买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：桂林理工大学

摘要：一种融合土壤物理特性与遥感数据的地表土壤含水量反演方法，该方法包括构建输入数据集；选取植被覆盖指数FVC与地表温度T*构建T*‑FVC特征空间；依据特征空间计算地表土壤含水量相对指标M0；依据土工试验点数据，建立土壤饱和体积含水量与土壤孔隙率的统计模型，并据此模型计算不同类型土壤的各像元饱和体积含水量。最后将土壤含水量相对指标M0与土壤饱和体积含水量、萎蔫点地表土壤体积含水量耦合在一起，构建了地表土壤体积含水量定量反演模型。本模型融合土壤物理特性与遥感数据进行地表土壤体积含水量反演，解决了传统遥感方法忽略不同类型土壤持水能力的差异而难以高精度计算体积含水量的问题，实现了地表土壤体积含水量的高精度反演。

主权项：1.一种融合土壤物理性质与遥感数据的地表土壤含水量反演方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：确定所述方法需要的气象站点数据、土工数据以及遥感数据，构建输入数据集；步骤2：计算植被覆盖指数FVC，并与归一化后的地表温度T*，构建归一化特征空间T*-FVC；步骤3：基于归一化特征空间T*-FVC计算并获取下垫面的土壤含水量相对指标M0；步骤4：建立土壤饱和体积含水量与土壤孔隙率的关系，根据土壤孔隙率确定土壤饱和体积含水量，并将土壤饱和体积含水量、植被萎蔫点地表土壤含水量与所述步骤3得到的M0联合反演地表土壤含水量；所述步骤4中，包括以下步骤：步骤401、首先依据土壤孔隙比求出对应的土壤孔隙率n，计算公式如下： 其中，e表示土工数据采集点的实测土壤孔隙比；步骤402、计算土壤容重r，计算公式如下：r＝d-d·n其中，d为土工数据采集点土样的土壤比重；步骤403、根据步骤402得到的土壤容重r与步骤401得到的土壤孔隙率n计算出土壤饱和质量含水量KSSMq-sat，计算公式如下： 步骤404、把土壤饱和质量含水量KSSMq-sat换算成土壤饱和体积含水量KSSMv-sat，计算公式如下： 步骤405、对土壤孔隙率n与步骤404计算的土壤饱和体积含水量KSSMv-sat作最小二乘拟合，建立土壤饱和体积含水量与土壤孔隙率的统计模型，如下公式所示： 其中，为根据土壤孔隙率计算的土壤饱和体积含水量；n为土壤孔隙率；a0和b0分别为通过最小二乘拟合得到的经验系数；步骤406、将步骤405得到的土壤饱和体积含水量、植被萎蔫点地表土壤体积含水量与所述步骤3得到的M0联合反演地表土壤体积含水量，计算公式如下： 其中，KSSM表示地表土壤体积含水量m3m3；和KSSMres分别表示土壤饱和体积含水量和植被萎蔫点地表土壤体积含水量m3m3；M0由特征空间T*-FVC计算得到。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林理工大学 一种融合土壤物理性质与遥感数据的地表土壤含水量反演方法