申请/专利权人：北京深势科技有限公司

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909518A

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F16/335;G06F40/151;G06F40/166;G06F40/247;G06F40/226

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明实施例涉及一种对大语言模型的生成文本进行校对的处理方法和装置，所述方法包括：步1构建知识图谱和检索模型；步2在处理智能问答任务时接收第一文本；步3将第一文本输入检索模型进行知识检索生成知识文句集合；步4将第一文本输入大语言模型进行文本生成任务处理得到生成文本；步5对生成文本进行三元语法文句转换得到转换文句集合；步6根据知识文句集合对转换文句集合进行文本内容正确性检验；步7检验失败时将第一文本和知识文句集合输入大语言模型进行文本生成任务处理得到新的生成文本并返回步5；步8检验成功时将最新的生成文本作为校对后的最终生成文本向用户反馈。通过本发明可以提高大语言模型的输出准确性。

主权项：1.一种对大语言模型的生成文本进行校对的处理方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，构建第一知识图谱和第一知识图谱检索模型；步骤2，在处理智能问答任务时，接收第一用户输入的文本内容作为对应的第一文本；步骤3，并将所述第一文本输入所述第一知识图谱检索模型；并由所述第一知识图谱检索模型根据所述第一文本对所述第一知识图谱进行知识检索处理生成对应的第一知识文句集合；所述第一知识文句集合包括多个第一知识文句；所述第一知识文句的语法格式为主谓宾三元语法格式，所述第一知识文句包括第一主语、第一谓语和第一宾语；步骤4，并将所述第一文本输入预设的第一大语言模型；并由所述第一大语言模型将所述第一文本作为对应的第一输入问题文本，并根据所述第一输入问题文本进行不带上下文参考信息的答案文本生成任务处理生成对应的第一生成文本；步骤5，并按主谓宾三元语法格式对所述第一生成文本进行三元语法文句转换处理生成对应的第一转换文句集合；所述第一转换文句集合包括多个第一转换文句；所述第一转换文句的语法格式为主谓宾三元语法格式，所述第一转换文句包括第二主语、第二谓语和第二宾语；步骤6，并根据所述第一知识文句集合对所述第一转换文句集合进行文本内容正确性检验处理生成对应的第一检验结果；所述第一检验结果包括检验成功和检验失败；步骤7，并在所述第一检验结果为检验失败时，将所述第一文本和所述第一知识文句集合输入所述第一大语言模型；并由所述第一大语言模型将所述第一文本作为新的所述第一输入问题文本、将所述第一知识文句集合作为对应的第一上下文参考文本，并根据新的所述第一输入问题文本和所述第一上下文参考文本进行带有上下文参考信息的答案文本生成任务处理生成新的所述第一生成文本；并返回步骤5；步骤8，并在所述第一检验结果为检验成功时，将最新的所述第一生成文本作为校对后的最终生成文本向所述第一用户反馈。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京深势科技有限公司 一种对大语言模型的生成文本进行校对的处理方法和装置

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