申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910354A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G01S7/41;G01S7/02;G01S13/88;G01S13/08;G01S13/58;G06F111/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及一种基于蒙特卡洛树搜索算法的MTI参差码优化方法，包括：步骤1：根据滑动参差MTI非相参求和滤波器的响应函数，构建参差码优化函数并建立优化函数的约束条件；步骤2：根据杂波的频率范围和目标的频率范围，确定参差码的取值范围；步骤3：根据参差码的取值范围，基于蒙特卡洛树搜索算法对参差码优化函数进行求解，得到蒙特卡洛搜索树；步骤4：根据蒙特卡洛搜索树得到一组遴选结果作为优化的参差码，根据优化的参差码进行参差重复频率设计实现雷达动目标检测。本发明的基于蒙特卡洛树搜索算法的MTI参差码优化方法，基于蒙特卡洛树搜索算法对参差码进行优化相比于穷举法具有较高的准确度和计算效率。

主权项：1.一种基于蒙特卡洛树搜索算法的MTI参差码优化方法，其特征在于，包括：步骤1：根据滑动参差MTI非相参求和滤波器的响应函数，构建参差码优化函数并建立所述优化函数的约束条件；步骤2：根据杂波的频率范围和目标的频率范围，确定参差码的取值范围；步骤3：根据所述参差码的取值范围，基于蒙特卡洛树搜索算法对所述参差码优化函数进行求解，得到蒙特卡洛搜索树；步骤4：根据所述蒙特卡洛搜索树得到一组遴选结果作为优化的参差码，根据所述优化的参差码进行参差重复频率设计实现雷达动目标检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 一种基于蒙特卡洛树搜索算法的MTI参差码优化方法

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