申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909973A

主分类号：G06F21/56

分类号：G06F21/56;G06F21/55

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及一种基于内核级行为分析的勒索软件提前检测方法及系统，其方法包括：S1：分别从良性软件和勒索软件样本内核级日志中提取执行命令，构建良性和恶意命令集合；S2：从勒索软件样本的内核级日志中提取与文件操作相关的事件，通过序列提取、嵌入、聚类和模式生成，将一个文件所有相关事件进行关联，得到勒索软件攻击阶段的行为模式；S3：实时监控内核级事件流，提取其中包含进程执行命令的属性，判断是否属于恶意命令集合，如果是，则终止该事件的执行进程；如果否，则执行步骤S2，判断是否存在勒索软件攻击阶段的行为模式，如果是，则终止该事件的执行进程。本发明提供的方法可在攻击前或攻击早期阶段检测到是否存在勒索软件。

主权项：1.一种基于内核级行为分析的勒索软件提前检测方法，其特征在于，包括：步骤S1：分别从良性软件和勒索软件样本的内核级日志提取内核级事件的执行命令，构建良性命令集合和恶意命令集合，其中，所述恶意命令集合包含勒索软件攻击前阶段的恶意行为；步骤S2：从所述勒索软件样本的内核级日志中提取与文件操作相关的事件，分析勒索软件对文件的操作，通过序列提取、嵌入、聚类和模式生成，从而将一个文件的所有相关事件进行关联，得到勒索软件攻击阶段的行为模式；步骤S3：实时监控内核级事件流，提取其中包含进程执行命令的属性，判断是否属于所述恶意命令集合，如果是，则终止该事件的执行进程；如果否，则继续执行步骤S2，判断是否存在所述勒索软件攻击阶段的行为模式，如果是，则终止该事件的执行进程。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院信息工程研究所 基于内核级行为分析的勒索软件提前检测方法及系统

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