申请/专利权人:南通崇天纺纱有限公司
申请日:2023-12-25
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN117934912A
主分类号:G06V10/764
分类号:G06V10/764;G06V10/82;G06V10/10;G06V10/40;G06V20/70;G06V10/762;G06V10/25;G06N3/0464;G06N3/084;G06V20/52
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要:本发明提供了一种基于深度学习的细纱管分类检测方法,属于纺织生产分类检测领域;其技术方案为:包括以下步骤:S1、构建细纱管图像数据集;S2、构建基于改进FasterR‑CNN的纱管分类检测模型并对模型进行训练;S3、构建在线监测系统并对细纱管进行监测和判断。本发明的有益效果为:本发明有效地实现对细纱管的识别与定位,极大提高了细纱管检测精度和检测效率,能够满足纺织领域需求。
主权项:1.一种基于深度学习的细纱管分类检测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、构建细纱管图像数据集;S2、构建基于改进FasterR-CNN的纱管分类检测模型并对模型进行训练;S3、构建在线监测系统并对细纱管进行监测和判断。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南通崇天纺纱有限公司 一种基于深度学习的细纱管分类检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。