申请/专利权人：中国科学院电工研究所

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932915A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F119/04;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明提供一种功率器件剩余寿命预测方法，包括：获得功率器件在不同应力水平下的老化过程的全生命周期数据和退化表征量‑循环次数数据；拟合应力‑寿命数据建立其解析寿命模型；将功率器件在不同应力水平下的退化表征量‑循环次数数据表示为退化表征量‑累积损伤度数据；获取动态工况下待预测的功率器件的历史应力数据及退化表征量数据；将其退化表征量数据表示成退化表征量‑累积损伤度数据；使用退化轨迹相似性寿命预测方法对动态工况下的功率器件的剩余使用寿命进行预测。本发明能够对功率器件的剩余寿命进行更准确地预测。

主权项：1.一种功率器件剩余寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1通过功率器件老化试验平台进行恒定应力加速寿命试验，获得功率器件在不同应力水平下的老化过程的全生命周期数据，通过全生命周期数据提取退化表征量-循环次数数据；步骤2根据步骤1退化表征量-循环次数数据获得功率器件应力-寿命数据，通过拟合应力-寿命数据建立其解析寿命模型；步骤3根据步骤2中得到的功率器件解析寿命模型，使用Miner损伤累积方法，将功率器件在不同应力水平下的退化表征量-循环次数数据表示为退化表征量-累积损伤度数据；步骤4对动态工况下的功率器件进行在线监测，获取其历史应力数据及退化表征量数据；步骤5对步骤4中得到的动态工况下的功率器件的历史应力数据进行处理，使用步骤3中的解析寿命模型和Miner损伤累积方法，将退化表征量数据表示成退化表征量-累积损伤度数据；步骤6将步骤3中得到的恒定应力加速寿命试验的功率器件退化表征量-累积损伤度数据作为参考样本退化轨迹数据集，将步骤5中得到的动态工况下的功率器件退化表征量-累积损伤度数据作为测试样本退化轨迹数据集，使用退化轨迹相似性寿命预测方法对动态工况下的功率器件的剩余使用寿命进行预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院电工研究所 一种功率器件剩余寿命预测方法

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