申请/专利权人：中国科学院西北生态环境资源研究院

申请日：2023-08-29

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933050A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N20/00;G06Q50/26;G06F111/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种大范围实时水文模拟方法及系统。所述大范围实时水文模拟方法包括：获取前端数据，包括基础地面数据、水文观测数据和气象预报数据；基于水文观测数据和基础地面数据利用第一水文模型执行第一水文模拟，获得全局范围预报结果；基于全局范围预报结果并结合气象预报数据，利用深度学习模型，识别局部灾害风险区域；基于自动化建模技术在局部灾害风险区域中利用精度更高的第二水文模型执行第二水文模拟，获得风险预测结果。本发明集成了气象数据获取、水文建模和机器学习多种技术手段，能够自动运行、自动更新，能够以高分辨率数值模型模拟研究范围内的水文状况，为水文灾害预测和水资源管理提供高效准确的预测工具。

主权项：1.一种大范围实时水文模拟方法，其特征在于，包括：获取前端数据，所述前端数据包括基础地面数据、水文观测数据和气象预报数据；基于所述水文观测数据和基础地面数据，利用第一水文模型执行第一水文模拟，获得全局范围预报结果；基于所述全局范围预报结果并结合所述气象预报数据，利用深度学习模型，识别对应的局部灾害风险区域；在所述局部灾害风险区域中利用自动化水文建模技术，建立局部高时空分辨率水文模型输入文件，并利用第二水文模型执行第二水文模拟，获得局部流域风险预测结果；其中，所述第二水文模型的时空分辨率高于所述第一水文模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院西北生态环境资源研究院 大范围实时水文模拟方法及系统

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