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【发明公布】一种信道估计加速器、信道估计模型的推理方法_中国科学院计算技术研究所_202410115079.6 

申请/专利权人:中国科学院计算技术研究所

申请日:2024-01-26

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117938585A

主分类号:H04L25/02

分类号:H04L25/02

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本发明提供了一种信道估计加速器,信道估计加速器包括:总控制器、片内缓存以及计算引擎,其中,总控制器用于基于信道估计指令生成片内缓存对应的地址和配置计算引擎中的计算操作;片内缓存用于基于其对应的地址缓存导频信号、信道估计模型中所有网络层的权重,并缓存信道估计模型中每一层网络层的输入输出数据和各网络层之间不规则连接产生的中间结果;计算引擎包括最小二乘计算模块和处理模块,利用最小二乘计算模块和处理模块基于导频信号得到信道估计结果。本发明设计的加速器能够通过不同的信道估计指令配置高效实现指令对应的信道估计模型的推理和数据的访存操作,同时提高信道估计模型的硬件执行效率和降低推理延迟。

主权项:1.一种信道估计加速器,所述信道估计加速器用于基于导频信号、信道估计指令以及信道估计模型得到信道估计结果,其特征在于,所述信道估计加速器包括:总控制器、片内缓存以及计算引擎,其中,所述总控制器用于基于所述信道估计指令生成所述片内缓存对应的地址和配置所述计算引擎中的计算操作,其中,所述计算操作包括:最小二乘操作、卷积操作、矩阵逐元素相加操作、转置卷积操作和注意力操作;所述片内缓存用于基于其对应的地址缓存导频信号、信道估计模型中所有网络层的权重,并缓存信道估计模型中每一层网络层的输入输出数据和各网络层之间不规则连接产生的中间结果;所述计算引擎包括最小二乘计算模块和处理模块,其中,所述最小二乘计算模块用于对所述片内缓存中缓存的导频信号执行最小二乘操作以得到导频处信道估计矩阵;所述处理模块用于基于信道估计模型中所有网络层的权重对导频处信道估计矩阵执行卷积操作、矩阵逐元素相加操作、转置卷积操作和注意力操作以得到信道估计模型中每一层网络层的输入输出数据和各网络层之间不规则连接产生的中间结果并反馈给所述片内缓存,其中,信道估计模型中最后一层网络层的输出数据为信道估计结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院计算技术研究所 一种信道估计加速器、信道估计模型的推理方法

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