申请/专利权人：中国科学技术信息研究所

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117931986A

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F16/9535;G06N3/044;G06N3/042

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及一种基于情景感知的文献推荐方法，属于大数据挖掘与应用技术领域。首先获取文献检索平台科研用户的行为日志，并对日志数据进行分析，得到用户的检索基本步骤。然后对单个用户的会话流程按照检索的基本步骤进行切分，选择需要激活推荐的情景，并对情景进行定义和刻画。最后利用擅于处理时序信息的深度学习循环神经网络来处理用户的时序信息，得到用户的兴趣，根据用户兴趣进行推荐。本方法融入了用户检索情景信息，能够充分获得用户的真实检索意图，实现了对用户检索兴趣和意图的实时识别，便于为用户精准推，同时，利用改进的图神经网络方法，实现更实时、精准的推荐。本发明探索了文献推荐的新技术方案。

主权项：1.一种基于情景感知的文献推荐方法，其特征在于，包括构建基于情景刻画的用户动态兴趣模型；首先，获取文献检索平台科研用户的行为日志，并对日志数据进行分析，得到用户的检索基本步骤；然后，构建用户会话数据流，对单个用户的会话流程按照检索的基本步骤进行切分，选择需要激活推荐的情景，并对情景进行定义和刻画；最后，利用深度学习循环神经网络处理用户的时序信息，得到用户的兴趣，根据用户兴趣进行推荐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术信息研究所 一种基于情景感知的文献推荐方法

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