申请/专利权人:长沙市妇幼保健院(长沙市妇幼保健计划生育服务中心);湖南星迪医疗科技有限公司
申请日:2023-04-11
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN116504413B
主分类号:G16H50/70
分类号:G16H50/70;G16H50/50;G16H70/20;G16H70/40;G16H50/30;G16H10/60
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.26#授权;2023.08.15#实质审查的生效;2023.07.28#公开
摘要:本公开涉及一种人工智能麻醉管理系统,其中的模型训练方法包括:获取样本病患基础信息和术中时序数据以及麻药注射量时序数据,术中时序数据包括样本病患不同时刻的生理参数数据,麻药注射量时序数据包括样本病患不同时刻的麻药注射量;基于样本病患基础信息、术中时序数据以及麻药注射量时序数据对第一模型进行训练,以输出预测的未来预设时刻样本病患体内血药浓度;基于样本病患基础信息、术中时序数据以及未来预设时刻样本病患体内血药浓度对第二模型进行训练,以输出预测的指定时刻的麻药注射量推理值;基于目标损失函数更新第一模型的模型参数和第二模型的模型参数,直至目标损失函数的损失值满足预设条件时结束训练。
主权项:1.一种模型训练方法,其特征在于,包括:获取样本病患基础信息和术中时序数据以及麻药注射量时序数据,所述术中时序数据包括样本病患不同时刻的生理参数数据,所述麻药注射量时序数据包括样本病患不同时刻的麻药注射量;基于所述样本病患基础信息、所述术中时序数据以及所述麻药注射量时序数据对第一模型进行训练,以输出预测的未来预设时刻样本病患体内血药浓度;基于所述样本病患基础信息、所述术中时序数据以及所述未来预设时刻样本病患体内血药浓度对第二模型进行训练,以输出预测的指定时刻的麻药注射量推理值;基于目标损失函数更新所述第一模型的模型参数和所述第二模型的模型参数,直至所述目标损失函数的损失值满足预设条件时结束训练,得到所述第二模型对应的目标预测模型;其中,所述目标损失函数包括第一损失函数、第二损失函数,所述第一损失函数基于所述第一模型输出预测的未来预设时刻样本病患体内血药浓度和监测的样本病患体内真实血药浓度构建,所述第二损失函数基于所述第二模型输出预测的指定时刻的麻药注射量推理值和指定时刻的真实麻药注射量构建;其中,所述第一模型的正向传播函数是fx,在所述第一模型和所述第二模型的更新训练过程中求梯度时,选择指定点作为fx求导的点,且限制在该指定点求导所得的导数值小于一;其中,所述指定点是基于所述第一模型输出预测的未来预设时刻样本病患体内血药浓度与样本病患体内真实血药浓度两者之间的插值来确定的;所述目标损失函数还包括正则项,所述正则项用于使得求导过程平滑化,所述正则项由以下公式限定: 其中,λ为控制系数,f是所述正向传播函数,是预测值和真实值x之间的插值,即指定时刻需要注入的真实麻药注射量和第二模型预测输出的指定时刻的麻药注射量推理值之间的插值: 且n为0到1之间随机取值。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 长沙市妇幼保健院(长沙市妇幼保健计划生育服务中心);湖南星迪医疗科技有限公司 人工智能麻醉管理系统
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