申请/专利权人：沈阳航空航天大学

申请日：2021-10-14

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN113933007B

主分类号：G01M7/02

分类号：G01M7/02;G06F30/23

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2022.02.01#实质审查的生效;2022.01.14#公开

摘要：本申请提供一种大型挠性结构参数辨识中最优激励点选取方法，包括：应用模态参与准则预选出对各阶目标模态激发最优的激励点集合；分析已选取的激励点，提出MPqx≥MPqi为该点的次优激励模态，保留各节点的次优激励模态；计算各节点针对所保留激发模态的模态参与系数的变异系数，并进行排序；选取变异系数最小的节点与预选集合内全部节点进行组合优化，直至再无可去除的激励点，得到最优的分布式激励点位。本发明针对大型挠性结构参数辨识目标模态阶次多，需要多点输入以充分激发全部目标模态的问题，提出了可以确定最优激励点个数与分布位置的优化方法。

主权项：1.一种大型挠性结构参数辨识中最优激励点选取方法，其特征在于，包括：S1：创建参数辨识对象的有限元模型，对所述有限元模型进行模态分析以及提取模态振型矩阵；S2：对所述模态振型矩阵内的全部目标模态依次寻找模态参与系数MPqi最大节点，将所述最大节点组成预选最优激励点集合，若某一阶次同时拥有多个模态参与系数最大节点，则随机选取其中一节点纳入所述预选最优激励点集合；S3：对所述预选最优激励点集合内全部节点依次计算其对各阶目标模态的参与系数MPqx，若MPqx≥MPqi，则q点对第x阶模态为次优激励，保留相应的MPqx与MPqi，计算各个预选节点保留的模态参与系数的变异系数CVq；S4：提取变异系数最小的节点与其它节点依次组合优化，当两节点均对第x阶模态为次优激励时，则去除预选最优激励点集合中因对第x阶模态参与系数最大而加入的节点；S5：重复S4步骤，直至没有可以继续优化去除的节点，预选最优激励点集合中剩余节点即为最优激励点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 沈阳航空航天大学 一种大型挠性结构参数辨识中最优激励点选取方法

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