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【发明授权】一种干扰资源分配方法及其分配系统_扬州宇安电子科技股份有限公司_202211606661.X 

申请/专利权人:扬州宇安电子科技股份有限公司

申请日:2022-12-13

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN116047423B

主分类号:G01S7/36

分类号:G01S7/36

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.26#授权;2024.04.02#著录事项变更;2023.05.19#实质审查的生效;2023.05.02#公开

摘要:本发明公开一种干扰资源分配方法及其分配系统,通过数据采集模块获取当前干扰资源分配场景下各元素的位置数据,通过分配模型建立模块构建模型指标和权重,通过分配模型分析模块建立干扰资源分配目标函数,并分析系统的干扰效益,通过天牛须算法优化目标函数,依据更新的目标数据对分配模型参数进行优化求解,根据求解到的干扰效益值分配雷达干扰资源,通过天牛须搜索算法优化干扰资源分配方案,运用天牛须搜索算法在满足目标函数和约束条件的前提下进行寻优,得到最佳的干扰资源分配方案,解决了现有技术中采用模拟退火算法、遗传算法、离散进化算法优化分配方案存在的全局寻优能力不高、收敛速度慢的问题。

主权项:1.一种干扰资源分配方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:获取当前干扰资源分配场景下各元素位置信息;步骤S2:基于检测概率构建五个干扰效能评估指标Ga、Gb、Gc、Gd和Ge,并设定对应权重矩阵ω',计算得到干扰机对随机一部雷达的实际干扰效益矩阵ej,j=1,2,…,n;然后根据干扰效益矩阵集合得到干扰波形对雷达干扰效益决策矩阵E;其中,Ga表示识别距离损失度,Gb表示识别概率损失度,Gc表示干扰样式隶属度,Gd表示敌方系统抗干扰技术隶属度,Ge表示时空频评因子隶属度;步骤S3:建立干扰资源分配优化的目标函数,获得总干扰效益Z,依据威胁程度大小决定分配干扰资源的优先级,进而得到雷达威胁矩阵T;步骤S4:运用优化后的天牛须搜索算法进行优化求解通过随机设定天牛的初始位置对总干扰效益表达式中的干扰效益矩阵和雷达对干扰机的威胁程度进行优化:设定最大迭代次数为itermax,得到天牛的初始位置为: 其中,pop指的是天牛搜索空间的维度,d表示天牛的个数,即对应敌方干扰机的个数;spop,d+1是指第pop维度、d+1个天牛的初始位置;BAS算法参数包括天牛左须空间坐标、右须空间坐标、左右须的相对距离和随机方向向量;构建BAS的适应度函数,确认优化的目标函数fitness如下: 其中,M为我方干扰机数量,N为地方目标识别系统数量;然后通过更新天牛左须空间坐标、右须空间坐标、左右须的相对距离和随机方向向量得到最佳的干扰效益决策矩阵E和tj;天牛两须相对距离dt的更新公式为:δt=eta*δt-1dt=δtc其中,δt为第t次迭代的天牛须搜索步长;eta取[0,1];c为常数;随机方向向量的公式为: 其中,k表示空间维度;rand表示随机函数;天牛须左Stl和右须Str空间坐标的更新公式为:Stl=St+dt*aStr=St-dt*a其中,Stl、Str分别表示天牛左须和右须在第t次迭代时的空间坐标,dt为左右须的相对距离;a是指随机方向向量;最后,将天牛左右两须的空间坐标代入到确认优化的目标函数中,得到fStl和fStr,其中f为适应度函数,即目标函数;天牛位置更新公式为:St=St-1+δt*a*signfl-fr其中,fr和fl分别为左右须的适应度值;sign为符号函数;步骤S5:输出干扰资源分配方案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 扬州宇安电子科技股份有限公司 一种干扰资源分配方法及其分配系统

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