申请/专利权人：中国农业大学

申请日：2020-10-30

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN112381662B

主分类号：G06Q50/02

分类号：G06Q50/02;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06N3/08;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2021.03.09#实质审查的生效;2021.02.19#公开

摘要：本发明实施例提供一种花粉可育率评估方法及装置，该方法包括：获取待评估花粉图像，根据花粉分布状态，得到多个区域，对每个花粉区域提取可以区分可育花粉和不可育花粉的特征，根据该特征，对区域进行适应性对比度调整；对调整后的图像，经双层卷积操作，对单个花粉进行定位和剪裁，得到包含单个花粉粒的标准图像；将单个花粉粒的标准图像输入预设的卷积神经网络模型，输出该花粉粒的可育或不可育分类结果；根据各个花粉粒的分类结果得到原图中的可育花粉数目和不可育花粉数目的比值，确定花粉的可育率。该方法可以强化可育和不可育状态的双极化，提高分类的准确度。无需人工统计得到分类，能够提高处理效率，避免因主观判断带来的准确度误差。

主权项：1.一种花粉可育率评估方法，其特征在于，包括：获取待评估花粉图像，根据花粉分布状态，得到多个花粉区域，对每个花粉区域提取可以区分可育花粉和不可育花粉的特征，根据花粉区域的区分结果，分别进行适应性对比度调整；对调整后的图像，经双层卷积操作，对花粉区域进行定位和剪裁，得到包含单个花粉粒的标准图像；将单个花粉粒的标准图像输入预设的卷积神经网络模型，输出该花粉粒的可育或不可育分类结果；根据各个花粉粒的分类结果得到待评估花粉图像中的可育花粉数目和不可育花粉数目的比值，确定花粉的可育率；其中，所述预设的卷积神经网络模型是基于样本花粉粒的标准图像，以及所述样本花粉粒的可育性结果标签进行训练得到的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业大学 花粉可育率评估方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD