申请/专利权人：江苏科技大学

申请日：2021-11-19

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN114117766B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F111/10;G06F119/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2022.03.18#实质审查的生效;2022.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种针对VG模型的参数拟合方法。属于土水特征曲线领域，具体操作步骤：分类选取不同的初值对已知土体的吸力和含水率的数据进行拟合，将拟合得到的饱和含水率替换原始初值；将得到的饱和含水率代入初值，将拟合得到的经验参数n和经验参数α进行调整后设为初值，对已知数据进行拟合；将得到的饱和含水率、经验参数n、经验参数α和残余含水率进行调整后设为初值，对已知数据进行拟合；将得到的拟合数值和原始值进行对比，通过异常值检验公式，对原始数据中的异常值进行识别。本发明基于上述算法确定的参数初始值，可使拟合更加高效，得到的参数值更接近真实值。本发明为土水特征曲线的拟合提供参考，使更高效、精确地进行参数优化。

主权项：1.一种针对VG模型的参数拟合方法，其特征在于，具体实现步骤如下：1、根据不同土的分类，选取VG模型中饱和含水率θS、经验参数n、经验参数α和残余含水率θr四个参数的初值，对已知土体的吸力水头h和体积含水率θ的数据进行拟合，从而得到饱和含水率θS、经验参数n、经验参数α和残余含水率θr的拟合值，将初值中的饱和含水率θS用得到的饱和含水率θS拟合值进行替换，保持其他三个参数的初值不变，后再进行拟合；直至第N+1次的饱和含水率拟合值与第N次的饱和含水率拟合值之差的绝对值小于0.0001，且第N+1次的拟合优度与第N次的拟合优度之差的绝对值小于0.0001；2、将步骤1中最终进行拟合得到的饱和含水率θS、经验参数n和经验参数α的拟合值替换步骤1中选取的三个对应参数的初值，保持残余含水率θr的初值不变，对已知数据进行拟合，直至第M+1次的经验参数n的拟合值与第M次的经验参数n的拟合值之差的绝对值小于0.002，直至第M+1次的经验参数α的拟合值与第M次的经验参数α的拟合值之差的绝对值小于0.0000001，且第M+1次的拟合优度与第M次的拟合优度之差的绝对值小于0.00001；3、将步骤2最终进行拟合得到的饱和含水率θS、经验参数n、经验参数α和残余含水率θr的拟合值替换步骤1中选取的四个对应参数的初值，对已知数据进行拟合，直至第i+1次的残余含水率θr的拟合值与第i次的残余含水率θr的拟合值之差的绝对值小于0.0001，且第i+1次的拟合优度与第i次的拟合优度之差的绝对值小于0.000001；4、将步骤3最终进行拟合得到的拟合数值和原始值进行对比，通过异常值检验公式，对原始数据中的异常值进行识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏科技大学 一种针对VG模型的参数拟合方法

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