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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明提出了一种基于彩色图像并行分析指尖毛细血管中血氧饱和度SpO2、一氧化碳结合量、气体交换速率等血气参数变化及空间分布情况的方法，方法包括：采集指尖毛细血管显微录像；对采集得到的彩色图像进行预处理，分割得到毛细血管和单个红细胞等区域；通过对区域内图像的各颜色特征通道进行分离，得到各通道强度值；结合彩色图像各通道特征值与血气生理参数的变换关系，能够得出图像上每个区域的生理参数，如：血氧饱和度、一氧化碳结合量等。图像特征和生理参数的变换关系可以通过校准或者光吸收模型获得。此外，根据录像中红细胞的移动，可以获得红细胞流速，以及氧气交换速率等。
主权项：1.基于彩图分析的非接触毛细血管血气参数测定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集获取手指的指尖毛细血管的彩色可视化信息，并在初始标定时同时通过标准仪器采集血液的血气参数作为参考信号，S2、对采集得到的彩色可视化信息进行预处理，输出处理后的图像，所述S2中，所述预处理包括如下步骤：S21、将所述彩色可视化信息逐帧转换为图像，S22、从图像中分割出单个毛细血管区域，S23、对单个毛细血管区域，通过空间滤波算法，对毛细血管边界进行精确分割，S24、对滤波后的单个毛细血管区域图像进行二值化，S25、从二值化后的单个毛细血管区域图像中提取出血管图像，S26、输出血管图像S3、分析处理后的图像，测定血气参数；所述S3中，所述分析处理后的图像，测定血气参数包括如下步骤：S31对血管图像的各颜色特征通道进行分离，求得各通道的强度值，S32通过与参考信号进行对比，拟合出血气成分与各个通道强度值的函数关系并确定函数关系中参数的数值，得出血气成分与各个通道强度值之间的数量关系，所述S32中，所述血气参数为血氧饱和度，血氧饱和度与所述各个通道强度值的函数关系式为： 所述S32中，所述函数关系式1中参数的计算方式为：将每组红、蓝信号通道的平均值Rmean和Bmean和对应的通过标准仪器采集的血气参数SpO2代入，拟合得到多项式系数Ci；S33输入待测定样品的彩色可视化数据，依据S32中的函数关系，得出血气参数。
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百度查询： 杭州电子科技大学 基于彩图分析的非接触毛细血管血气参数测定方法及应用
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