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申请/专利权人：江西省气象台(江西省环境气象预报中心)

摘要：本发明提出的一种山区大雾识别方法、系统及计算机设备，该方法包括：获取待识别地区的多源数据并进行预处理，根据地形数据对独立识别区域进行划分，根据卫星遥感数据设定大雾区域阈值，以获取初步识别大雾区域，进而进行误识别区域去除，获取精确识别大雾区域并进行精修，以获取最终识别大雾区域。本发明提出的山区大雾识别方法，通过将待识别地区的多源数据预处理成为具有多维度信息的待识别地区图像网格数据，进而划分独立识别区域、设定大雾区域阈值，最终通过多维度数据判断并去除误识别云区，再对单个格点精修，以获取最终识别的大雾区域图像，实现了山区大雾的准确识别，避免了云雾区域误识别的问题，极大地提高了山区大雾识别的准确度。

主权项：1.一种山区大雾识别方法，其特征在于，包括：获取待识别地区的多源数据并进行预处理，所述多源数据包含地温数据、地形数据和卫星遥感数据；根据所述地形数据，对所述待识别地区进行独立识别区域的划分，所述独立识别区域包含山峰区域、中间区域和河谷区域；根据所述卫星遥感数据，获取所述山峰区域的光通道反射率值，并根据所述山峰区域的光通道反射率值进行大雾区域阈值的设定，以判断每个所述独立识别区域的光通道反射率值是否大于所述大雾区域阈值，若所述独立识别区域的光通道反射率值大于所述大雾区域阈值，则判定所述独立识别区域为初步识别大雾区域；根据所述地温数据和所述卫星遥感数据，对所述初步识别大雾区域进行误识别区域去除，以获取精确识别大雾区域；根据卫星遥感数据，获取初步识别大雾区域的长波红外通道数据，根据地温数据，对长波红外通道数据进行转换处理为与地温数据单位格式一致的长波红外通道温度数据，根据地温数据和长波红外通道温度数据，获取初步识别大雾区域的温差数据；获取初步识别大雾区域中的山峰区域的温差数据并依照大小顺序对温差数据进行排序，获取山峰区域的温差数据的中位数值，并将中位数值增加预设温度值，以获取云雾边界阈值；判断初步识别大雾区域的温差数据是否大于等于云雾边界阈值，若初步识别大雾区域的温差数据大于等于云雾边界阈值，则判定初步识别大雾区域为误识别云区域，若初步识别大雾区域的温差数据小于云雾边界阈值，则判定初步识别大雾区域为精确识别大雾区域；将所有独立识别区域拼接回待识别地区，以获取待精修地区，获取精确识别大雾区域的所有格点，并对每个格点的相邻格点进行求和，对计算获取的相邻格点进行统计，并判断相邻格点的值是否小于等于预设孤立噪点阈值，若相邻格点的值小于等于预设孤立噪点阈值，则判定相邻格点为孤立噪点并将孤立噪点剔除；将所述精确识别大雾区域进行精修，以获取最终识别大雾区域。

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