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申请/专利权人：浙江科技大学
申请日：2024-01-30
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117974379A
主分类号：G06Q50/20
分类号：G06Q50/20;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/09;G06N3/0464;G10L15/183;G10L15/26;G10L25/48;G10L25/03
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明公开了一种基于大五人格感知的沟通技能培训交互方法，应用于线上面试场景，其特征在于：在线上面试场景的视频中，采集音频和视频特征用于计算用户的大五人格，将大五人格作为长期指标；采集视频中的自然语言作为短期实时指标，使用大语言模型进行用户自然语言的理解和嵌入映射，再使用对话监督模型和预训练注意力对话策略驱动器，驱动大语言模型进行多轮对话交互，端到端的进行面试者沟通技能培训。本发明可以感知人类行为状态的同时又可以进行多轮反馈对话训练，能够有效的帮助面试者进行面试沟通的技能培训，提高面试者的面试能力。
主权项：1.基于大五人格感知的沟通技能培训交互方法，应用于线上面试场景，其特征在于：在线上面试场景的视频中，采集音频和视频特征用于计算用户的大五人格，将大五人格作为长期指标；采集视频中的自然语言作为短期实时指标，使用大语言模型进行用户自然语言的理解和嵌入映射，再使用对话监督模型和预训练注意力对话策略驱动器，驱动大语言模型进行多轮对话交互，端到端的进行面试者沟通技能培训；所述预训练注意力对话策略驱动器包括对话策略模块和驱动器模块；所述对话策略模块包括由策略单元组成有向有环的策略图，结合监督指标，在策略图的节点之中进行状态迁移，每一个策略图节点都包含一个1D的指标自注意力模块，该模块的输出为状态迁移概率，根据当前的监督指标切换到图中的其他状态；所述驱动器模块用于与策略图相结合，经过预训练，使得策略图的使用知识储存在自注意力模块中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江科技大学 基于大五人格感知的沟通技能培训交互方法及其装置
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