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应用深度学习算法的智能培训业务数据挖掘方法及系统 

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申请/专利权人:北京中关村科金技术有限公司

摘要:本申请涉及数据挖掘技术领域,尤其提供一种应用深度学习算法的智能培训业务数据挖掘方法及系统,通过综合运用大数据挖掘技术和深度学习算法,实现了对用户需求的精准挖掘和培训内容的优化。通过获取并分析用户人机交互信息,标记具有业务互通状态的培训项目,以及进行项目日志关联和目标项目用户需求挖掘建议的生成,不仅提高了培训的针对性和时效性,也实现了大量的资源和成本节省。

主权项:1.一种应用深度学习算法的智能培训业务数据挖掘方法,其特征在于,应用于大数据挖掘系统,所述方法包括:获取若干个在线业务培训项目分别对应的企业用户人机交互信息;依据所述企业用户人机交互信息从所述若干个在线业务培训项目中标记具有业务互通状态的待处理在线业务培训项目;对具有业务互通状态的待处理在线业务培训项目进行项目日志关联,得到目标在线业务培训项目;依据所述目标在线业务培训项目生成所述目标在线业务培训项目对应的用户需求挖掘建议;所述用户需求挖掘建议用于指示所述大数据挖掘系统利用深度学习算法对目标在线业务培训项目进行培训需求关键词挖掘。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京中关村科金技术有限公司 应用深度学习算法的智能培训业务数据挖掘方法及系统

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