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申请/专利权人：武汉纺织大学
摘要：本发明涉及一种无监督行人重技术，具体涉及一种基于聚类距离约束和惩罚的无监督行人重识别方法。本发明提供一种基于聚类距离约束和惩罚的无监督行人重识别方法，生成约束相机代理库和惩罚后相机代理库；从约束相机代理库中选取第一正代理和第一负代理，从惩罚后相机代理库中选取第二正代理和第二负代理；将查询图像以及从约束相机代理库中选取的第一正代理和第一负代理代入距离约束损失函数，将查询图像以及从惩罚后相机代理库中选取的第二正代理和第二负代理代入距离惩罚损失函数，以对识别模型进行训练，将训练好的识别模型进行行人重识别，训练效率较高，识别效果较好。
主权项：1.一种基于聚类距离约束和惩罚的无监督行人重识别方法，其特征在于，包括：获取不同相机下的行人图像数据作为样本图像；对获取的所述样本图像进行预处理；计算不同相机的所述样本图像的特征之间的杰卡德距离，生成约束相机代理库；对所述杰卡德距离小于设定阈值的不同相机的所述样本图像对进行距离惩罚，生成惩罚后相机代理库；从所述约束相机代理库中选取第一正代理和第一负代理，从所述惩罚后相机代理库中选取第二正代理和第二负代理；将查询图像以及从所述约束相机代理库中选取的第一正代理和第一负代理代入距离约束损失函数，将查询图像以及从所述惩罚后相机代理库中选取的第二正代理和第二负代理代入距离惩罚损失函数，以对识别模型进行训练；将训练好的识别模型进行行人重识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉纺织大学 一种基于聚类距离约束和惩罚的无监督行人重识别方法
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