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申请/专利权人：辽宁工程技术大学
摘要：本发明设计一种基于GRACE数据构建综合干旱指数的旱情监测方法，利用基于重力卫星和降水以及气温数据通过主成分分析法进行综合干旱指数构建；首先采用GRACE重力卫星数据，利用奇异谱法进行残缺月份进行插值，然后用尺度因子法恢复因滤波处理后的真实陆地水储量变化；从GPCC数据中计算出月平均区域降水量的变化量，从ERA5再分析数据集中计算出月平均区域气温变化量，利用主成分分析法将三组数据重建得出按权重构建的综合表征指数PTT，再利用月相对距平值进行干旱识别，即以综合表征指数值偏离同期多年平均值的程度识别干旱；本发明能够准确地，全面地识别出研究区典型旱情，同时其刻画的干旱发生发展消退全过程时空演变特征与历史资料基本一致。
主权项：1.一种基于GRACE数据构建综合干旱指数的旱情监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取研究区域GRACE、GRACE-FO卫星重力场球谐数据，将重力场数据进行预处理得到球谐数据；步骤2，进行陆地水储量反演，利用处理完的球谐数据求出水储量变化；步骤3，进行尺度因子的计算，得到研究区域陆地水储量距平值数据；步骤4，对陆地水储量距平值数据缺失月份进行奇异谱插值；步骤5，获取era5再分析数据集中温度数据和gpcc数据集的降水数据的数据距平值；步骤6，利用陆地水储量距平值数据、温度距平值数据和降水距平值数据用主成分分析法计算综合表征的指数；步骤7，基于综合表征指数计算综合干旱指数；步骤8，基于综合干旱指数进行干旱等级划分；综合干旱指数CPDSI确定干旱评定等级，基于月时间尺度的SPEI12指数、SPI12指数和sc-PDSI对应的不同干旱发生频率均值反算得到了CPDSI的干旱评定等级标准。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁工程技术大学 一种基于GRACE数据构建综合干旱指数的旱情监测方法
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