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基于机器学习的IVF/ICSI预处理方案优化系统 

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申请/专利权人:上海市同济医院

摘要:本发明涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的IVFICSI预处理方案优化系统。所述系统的模块包括以下功能:对胚胎图像数据进行异常胚胎图像剔除,以获得有效胚胎图像数据;对历史胚胎图像数据进行活跃程度聚类分析,生成历史聚类胚胎图像数据;基于卷积神经网络算法以及历史聚类胚胎图像数据建立优化活跃程度预测模型;将有效胚胎图像数据传输至优化活跃程度预测模型进行胚胎活跃程度分析,生成胚胎活跃程度数据;根据胚胎活跃程度数据对有效胚胎图像数据进行IVFICSI优选胚胎图像标记,生成IVFICSI优选胚胎图像数据。本发明通过自动化地对胚胎进行精准选取,优化了IVFICSI预处理方案。

主权项:1.一种基于机器学习的IVFICSI预处理方案优化系统,其特征在于,包括:胚胎图像数据采集模块,用于获取IVFICSI技术的胚胎图像数据;对胚胎图像数据进行图像特征分析处理,生成胚胎特征图像数据;对胚胎特征图像数据进行异常胚胎图像剔除,以获得有效胚胎图像数据;历史数据分析模块,用于获取历史胚胎图像数据;对历史胚胎图像数据进行活跃程度聚类分析,生成历史聚类胚胎图像数据;预测模型建立模块,用于基于卷积神经网络算法以及历史聚类胚胎图像数据进行胚胎活跃程度的数学关系模型建立,生成优化活跃程度预测模型;胚胎活跃程度分析模块,用于将有效胚胎图像数据传输至优化活跃程度预测模型进行胚胎活跃程度分析,生成胚胎活跃程度数据;根据胚胎活跃程度数据进行胚胎活跃程度得分计算,生成胚胎活跃程度得分数据;IVFICSI优选胚胎标记模块,用于根据胚胎活跃程度得分数据对有效胚胎图像数据进行IVFICSI技术的优选胚胎图像标记,生成IVFICSI优选胚胎图像数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海市同济医院 基于机器学习的IVF/ICSI预处理方案优化系统

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