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申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司
摘要:本申请涉及智慧医疗领域,提供一种嘴唇润燥检测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:对包含被检测者的嘴唇部位的原图像进行质量检测;当所述原图像质量检测合格时,从所述原图像中提取出嘴唇图像,并对所述嘴唇图像进行质量检测;当所述嘴唇图像质量检测合格时,对所述嘴唇图像进行图像预处理,获得对应的被检图像;将所述被检图像输入预设的基于纹理的分类网络模型,获取所述被检图像中嘴唇的纹理特征信息,并根据所述纹理特征信息,输出嘴唇的润燥检测结果,实现提高嘴唇润燥检测的准确性。本申请还涉及区块链技术,原图像、嘴唇图像以及用于基于纹理的分类网络模型训练的样本图像可以存储在区块链节点中。
主权项:1.一种嘴唇润燥检测方法,其特征在于,所述嘴唇润燥检测方法包括:对包含被检测者的嘴唇部位的原图像进行质量检测;当所述原图像质量检测合格时,从所述原图像中提取出嘴唇图像,并对所述嘴唇图像进行质量检测;当所述嘴唇图像质量检测合格时,对所述嘴唇图像进行图像预处理,获得对应的被检图像;将所述被检图像输入预设的基于纹理的分类网络模型,获取所述被检图像中嘴唇的纹理特征信息,并根据所述纹理特征信息,输出嘴唇的润燥检测结果;所述将所述被检图像输入预设的基于纹理的分类网络模型,获取所述被检图像中嘴唇的纹理特征信息,包括:将所述被检图像输入所述基于纹理的分类网络模型,获得第一特征向量集;将所述第一特征向量集中的每个第一特征向量依次与多个字典特征向量作差,将获得的向量差确定为第二特征向量,由各个第二特征向量生成第二特征向量集,其中,所述第一特征向量的长度与所述字典特征向量的长度相同;对所述第二特征向量集中的全部第二特征向量求均值,将获得的均值特征向量确定为所述纹理特征信息。
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权利要求:
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