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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：本发明公开了一种人脸检测方法、人脸识别方法、行为识别方法及系统，本发明系统包括图像采集模块：利用嵌入式摄像头实时采集考场内的图像；轻量型人脸检测模块：采用优化后的卷积神经网络，对图像进行快速人脸检测和定位；人脸识别模块：构建包含注意力机制的Mobi‑FaceNeXt网络；行为识别模块：设计出基于CNN、单阶段多人姿态估计Baseline算法的行为识别模块通过分析检测到的人脸和其周围环境，识别考生的行为；报警模块：在检测到异常行为时，实时发出警报并记录相关图像和视频。本发明具有高效、低功耗、实时性强的特点，可广泛应用图像处理、考场监考等技术领域。
主权项：1.一种人脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测图像；将所述待检测图像传输到人脸检测网络模型进行人脸检测，输出人脸检测结果；其中，所述人脸检测网络模型的检测过程包括：在YOLO5-Dface轻量级人脸检测模型中加入空洞卷积结构和残差连接进行检测处理；根据所述检测处理的结果进行人脸的姿态优选，确定所述人脸检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 一种人脸检测方法、人脸识别方法、行为识别方法及系统
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