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一种凌汛期堤防危险性综合评价方法 

申请/专利权人:天津大学

申请日:2021-08-16

公开(公告)日:2024-05-07

公开(公告)号:CN113869354B

主分类号:G06Q10/063

分类号:G06Q10/063;G06Q50/26;G06F18/23213

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.07#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2021.12.31#公开

摘要:本发明公开了一种凌汛期堤防危险性综合评价方法,步骤依次包括数据资料收集整编、小尺度评价堤段划分、凌汛期堤防危险性综合评价指标体系构建、凌汛期堤防危险性综合评价指标赋值及其标准化处理、凌汛期堤防危险性综合评价指标权重计算、凌汛期堤防综合危险度计算与凌汛期堤防危险度聚类区划,凌汛期堤防危险度聚类区划包括凌汛期堤防危险度分级聚类与凌汛期堤防危险区划,本发明一种凌汛期堤防危险性综合评价方法具有凌汛期堤防危险性评价指标可靠合理、集成与对比方法多且危险等级直观的特点。

主权项:1.一种凌汛期堤防危险性综合评价方法,依次包括如下步骤:1、数据资料收集整编收集研究区域历年凌汛期水情、凌情、气温和灾情数据,河道断面测量资料以及堤防工程、桥梁工程、水库工程、险工险段工程设计资料,并根据凌汛期堤防危险性综合评价模型构建对数据的要求,对其进行系统化整编处理;2、小尺度评价堤段划分根据研究河段现状堤防分布情况与河势走向,按河道中心线等距将其平均划分为小尺度评价堤段,每个堤段的河槽中心线长度为河宽的3倍;3、凌汛期堤防危险性综合评价指标体系构建根据寒区河道凌汛期堤防危险性影响因素,构建由目标层D凌汛期堤防危险度、准则层D1、D2与D3分别为致灾因子危险性、孕灾环境敏感性与承灾体易损性以及准则层D1、D2与D3各自对应指标层凌汛期堤防危险性评价指标分别为8个、6个与3个共计17个构成的凌汛期堤防危险性综合评价指标体系;4、凌汛期堤防危险性综合评价指标赋值及其标准化处理根据研究河段凌汛期堤防危险性评价指标对应的历史实测数据,结合评价指标值上下游空间变化的关联关系,采用历史不同时段实测数据的平均值进行线性内插或均匀分布,赋予不同评价堤段对应的评价指标数值属性,能够合理反映同一指标值上下游不同堤段的空间分布差异性特征,由此构造评价样本矩阵,并对其进行数据标准化处理;5、凌汛期堤防危险性综合评价指标权重计算通过与变异系数法、层次分析法、模糊层次分析法即FAHP和熵权法的计算结果进行对比分析,结合历史凌汛灾害发生情况,验证改进FAHP-熵权法的可靠性,并采用K-means聚类算法对堤防危险度进行聚类区划,在此基础上研究凌汛期堤防险工段空间分布特征;根据凌汛期堤防危险性评价指标间的相对重要程度标度原则,构建多指标递阶层次判断矩阵,利用和积法计算评价指标权重,并对判断矩阵进行一致性检验,保障满足一致性检验要求;按是否考虑“历史漫溃堤灾害频次”分别构建对应的凌汛期堤防危险性评价模型,对比论证不考虑“历史漫溃堤灾害频次”评价模型的可靠性与评价结果的合理性;6、凌汛期堤防综合危险度计算根据是否考虑“历史漫溃堤灾害频次”工况下,不同主客观评价方法计算的凌汛期堤防危险性评价指标综合权重,以及评价样本矩阵数据标准化结果,通过加权求和计算不同评价堤段的综合危险度;7、凌汛期堤防危险度聚类区划①、凌汛期堤防危险度分级聚类根据不考虑“历史漫溃堤灾害频次”工况下改进FAHP-熵权法的凌汛期堤防危险度计算结果,采用K-means聚类算法对堤防危险度进行等级划分,通过计算不同聚类中心数目kk=2,3……,8对应的样本与簇聚类中心距离误差平方和SSE,绘制SSE-k关系曲线,根据SSE-k关系曲线的斜率变化情况和手肘法判断原则,确定最佳聚类数目,即凌汛期堤防危险性划分等级;②、凌汛期堤防危险区划根据研究河段凌汛期堤防危险度分级聚类结果,基于GIS平台赋予不同评价堤段对应的危险等级属性,划分堤防险工段,并进行色彩分级,绘制不同危险等级凌汛期堤防险工段分布图。

全文数据:

权利要求:

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