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申请/专利权人：广东天波信息技术股份有限公司
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262265A
主分类号：G06V20/40
分类号：G06V20/40;G06Q50/26;G06V20/52;G06Q10/0635;G06V10/764;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明实施例提供了一种智慧工地的危险行为识别方法及系统，通过结合示例工地监控视频数据的视频语义特征和危险行为标签数据进行学习，有效地提高了工地危险行为识别的准确性和效率。该方法进一步利用正向和负向示例工地监控视频数据的视频语义特征对识别网络进行扩展学习，增强了网络的泛化能力和适应性。当学习后的工地危险行为识别网络满足网络收敛条件时，其可作为目标工地危险行为识别网络，为工地安全监控提供了强有力的技术支持。此方法不仅提升了工地安全管理的智能化水平，还有助于预防和减少工地事故的发生，保障了施工人员的安全。
主权项：1.一种智慧工地的危险行为识别方法，其特征在于，包括：获取第一示例工地监控视频数据簇；所述第一示例工地监控视频数据簇包括示例工地监控视频数据的视频语义特征和危险行为标签数据；结合所述示例工地监控视频数据的视频语义特征以及危险行为标签数据，对基础工地危险行为识别网络进行危险行为识别学习，生成危险行为识别学习后的工地危险行为识别网络；结合第二示例工地监控视频数据簇，对所述危险行为识别学习后的工地危险行为识别网络进行扩展危险行为识别学习；所述第二示例工地监控视频数据簇包括正向示例工地监控视频数据的视频语义特征和负向示例工地监控视频数据的视频语义特征；若学习后的工地危险行为识别网络满足网络收敛条件，则将所述学习后的工地危险行为识别网络作为目标工地危险行为识别网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东天波信息技术股份有限公司 一种智慧工地的危险行为识别方法及系统
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