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申请/专利权人：香港中文大学
申请日：2020-01-09
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN112932408B
主分类号：A61B5/00
分类号：A61B5/00;G16H50/20;G16H50/70
优先权：["20191126 US 16/696,270"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2021.07.02#实质审查的生效;2021.06.11#公开
摘要：本申请提供了通过预训练的朴素贝叶斯方法基于对绘图行为变化的分析来筛查、诊断或预测认知障碍诸如痴呆的存在、进展或治疗效果的方法。该方法包括以下步骤：获得由测试对象在数字设备上创建的至少一个图像的绘图数据，以及获得测试对象的个人数据；基于获得的绘图数据重建所述至少一个图像；将绘图数据转换为包括多个动作特征和多个几何特征的绘图特征；并通过具有贪婪变量选择的预训练的朴素贝叶斯方法以基于绘图特征和个人数据来确定测试对象患有认知障碍的可能性。
主权项：1.一种基于对绘画行为变化的分析来筛查、诊断或预测认知障碍的存在、进展或治疗效果的方法，所述方法包括：a获得由测试对象在数字设备上创建的至少一个图像的绘图数据，并获得所述测试对象的个人数据；b基于所获得的绘图数据重建所述至少一个图像；c将所述绘图数据转换为包括多个动作特征和多个几何特征的绘图特征；和d通过预训练的朴素贝叶斯方法以基于所述绘图特征和所述个人数据来确定所述测试对象患有认知障碍的可能性其中重建所创建的图像包括：过滤所述至少一个图像的整个绘图轨迹，以重新组装分离的绘图片段；将基于在过滤中获得的并储存用于处理的绘图片段逐像素地用于重新绘制图像；且将所述图像调整为预设大小，并将所述图像转换为灰度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 香港中文大学 基于分析绘画行为变化来筛查认知障碍的方法
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