申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2021-09-29

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN113850836B

主分类号：G06T7/207

分类号：G06T7/207;G06T7/73;G06V40/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.01.14#实质审查的生效;2021.12.28#公开

摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种基于行为轨迹的员工行为识别方法，包括：利用人脸识别模型识别员工人像图片；若确定员工人像图片为内部员工图像时，生成内部员工运动轨迹，并检测内部员工的违规情况；若确定员工人像图片为外部员工图像时，生成外部员工运动轨迹；若外部员工没有陪同员工图像，得到外部员工的违规信息；若有陪同员工图像，将陪同员工运动轨迹和外部员工运动轨迹输入至支持向量机模型，得到陪同员工和外部员工之间的距离，并检测外部员工的违规情况。本发明还涉及一种区块链技术，违规信息可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种基于行为轨迹的员工行为识别装置、设备以及介质。本发明可以提高员工违规情况检测的准确性。

主权项：1.一种基于行为轨迹的员工行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别员工图片，利用预构建的人脸识别模型对所述待识别员工图片进行识别，得到员工人像图片；判断所述员工人像图片与预设的内部员工人脸库是否匹配一致；若所述员工人像图片与所述内部员工人脸库匹配一致，确定所述员工人像图片为内部员工图像，获取所述员工人像图片的轨迹坐标，根据所述轨迹坐标生成内部员工运动轨迹，根据所述内部员工运动轨迹确定所述待识别员工图片对应的内部员工的违规情况；若所述员工人像图片与所述内部员工人脸库匹配不一致，确定所述员工人像图片为外部员工图像，获取所述员工人像图片的轨迹坐标，根据轨迹坐标生成外部员工运动轨迹；判断所述员工人像图片中是否有陪同员工图像；若所述员工人像图片中没有所述陪同员工图像，则输出外部员工违规的信息；若所述员工人像图片中有所述陪同员工图像，则获取陪同员工运动轨迹，并将所述陪同员工运动轨迹和所述外部员工运动轨迹映射至多维坐标中，得到运动轨迹坐标集，根据所述运动轨迹坐标集构建多个超平面函数，利用预设的几何间隔确定多个所述超平面函数中的两个平行超平面函数，对所述两个平行超平面函数进行公式转换得到约束条件，利用拉格朗日数乘法将所述约束条件转化为无约束条件，对所述无约束条件进行运算得到所述两个平行超平面函数中的最优超平面，利用所述最优超平面计算所述陪同员工运动轨迹和所述外部员工运动轨迹，得到陪同员工与外部员工之间的距离，根据所述陪同员工与外部员工之间的距离确定所述外部员工的违规情况，其中，所述最优超平面通过下述公式得到：fx＝wtx+b其中，fx表示最优超平面函数，wt为运动轨迹坐标集，x为陪同员工与外部员工之间的距离，b为实数位移项。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于行为轨迹的员工行为识别方法、装置、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD