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申请/专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日：2022-10-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118265998A
主分类号：G06T5/50
分类号：G06T5/50;G06T7/194
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本公开提供一种坏点检测模型训练方法、坏点检测方法以及坏点修复方法，属于计算机视觉技术领域，其中，坏点检测模型训练方法包括获取第一训练数据集和第二训练数据集；第一训练数据集中包括多帧样本检测图像；第二训练数据集包括多帧样本坏点图像；对于每一帧样本检测图像，基于样本检测图像的分辨率，生成透明图层；基于多帧样本坏点图像中的至少一帧，将透明图层的特定区域的图像进行替换，生成一帧透明遮罩；基于一帧透明遮罩和样本检测图像，生成具有坏点的样本训练图像；利用多帧样本坏点图像中的至少一帧对样本检测图像进行处理，生成一帧样本训练图像。
主权项：一种坏点检测模型训练方法，其中，包括：获取第一训练数据集和第二训练数据集；所述第一训练数据集中包括多帧样本检测图像；所述第二训练数据集包括多帧样本坏点图像；对于每一帧样本检测图像，利用多帧样本坏点图像中的至少一帧对所述样本检测图像进行处理，生成一帧样本训练图像；利用多帧所述样本训练图像对所述坏点检测模型进行训练，直至损失值收敛，得到训练完成的坏点检测模型；其中，所述对于每一帧样本检测图像，利用多帧样本坏点图像中的至少一帧对所述样本检测图像进行处理，生成一帧样本训练图像，包括：基于所述样本检测图像的分辨率，生成透明图层；基于所述多帧样本坏点图像中的至少一帧，将所述透明图层的特定区域的图像进行替换，生成一帧透明遮罩；基于所述一帧透明遮罩和所述样本检测图像，生成具有坏点的样本训练图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 京东方科技集团股份有限公司 坏点检测模型训练方法、坏点检测方法以及坏点修复方法
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