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预测模型生成方法、预测方法、设备和介质 

申请/专利权人:博泰车联网科技(上海)股份有限公司

申请日:2022-12-27

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261023A

主分类号:G06F30/27

分类号:G06F30/27

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开了一种预测模型生成方法、预测方法、设备和介质,预测模型生成方法包括:获取用户用车行为数据、电池容量数据;所述用户用车行为数据包括用户驾驶行为数据和用户充电行为数据;将用户用车行为数据和电池容量数据输入至归因模型中进行训练生成车载电池容量影响值的预测模型;车载电池容量影响值的预测模型用于预测用户用车行为影响车载电池容量的影响值。本发明有技术中电池容量衰减的原因无法判定的缺陷,从而有效服务车企售后电池维修保养、保险、置换等操作时的策略依据,也可在用户在不良的用电行为前进行正确引导与提醒。

主权项:1.一种车载电池容量影响值的预测模型生成方法,其特征在于,所述预测模型生成方法包括:获取用户用车行为数据、电池容量数据;所述用户用车行为数据包括用户驾驶行为数据和用户充电行为数据;将所述用户用车行为数据和所述电池容量数据输入至归因模型中进行训练生成车载电池容量影响值的预测模型;所述车载电池容量影响值的预测模型用于预测用户用车行为影响车载电池容量的影响值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 博泰车联网科技(上海)股份有限公司 预测模型生成方法、预测方法、设备和介质

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