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申请/专利权人：小红书科技有限公司
申请日：2022-12-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262223A
主分类号：G06V20/00
分类号：G06V20/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/084;G06Q30/0601
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请属于目标检测技术领域，具体公开了一种建模方法及利用该建模方法的多类目标签的目标检测方法，包括：使用所述基本模型检测接收到的第一图像，从所述第一图像中获取至少一个目标对象的位置预测值和类目预测值；基于所述类目预测值计算二分类交叉熵，得到关于所述类目预测值的第一损失函数；基于每个类目出现的频率计算类目系数，使用所述类目系数调整所述第一损失函数，得到第二损失函数；基于所述第一损失函数和所述第二损失函数合成总损失函数；通过反向传播法调整所述基本模型中的参数，以使所述总损失函数收敛。本申请的优点在于起到均衡类目差异的作用。
主权项：1.一种建模方法，其特征在于，利用已标注的图像对预定的基本模型进行再训练，包括：使用所述基本模型检测接收到的第一图像，从所述第一图像中获取至少一个目标对象的位置预测值和类目预测值；基于所述类目预测值计算二分类交叉熵，，得到关于所述类目预测值的第一损失函数；基于每个类目出现的频率计算类目系数，使用所述类目系数调整所述第一损失函数，得到第二损失函数；基于所述第一损失函数和所述第二损失函数合成总损失函数；通过反向传播法调整所述基本模型中的参数，以使所述总损失函数收敛。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小红书科技有限公司 建模方法及利用该建模方法的多类目标签的目标检测方法
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