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申请/专利权人：厦门蝉羽网络科技有限公司
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245572A
主分类号：G06F16/33
分类号：G06F16/33;G06F16/35;G06Q30/0201;G06F40/30;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供了一种应用于多类目商品评论的细粒度情感分析方法及装置，涉及细粒度情感分析技术领域，本方法在模型训练阶段结合商品类别，同时在方面项分类任务上，添加门控机制；其可使用单个模型完成多个商品类别的细粒度情感分析任务，且与为每个商品类别单独建模的模型性能近乎无损。
主权项：1.一种应用于多类目商品评论的细粒度情感分析方法,其特征在于，包括：获取待分析的商品数据信息，其中，所述商品数据信息包括商品类别和商品评论；调用训练好的多类目细粒度情感模型对所述商品数据信息进行前向推理处理，生成类别门向量、商品类别特征表示和商品评论词特征向量，并将所述商品类别特征表示和所述商品评论词特征向量进行拼接；将拼接后的所述商品类别特征表示和所述商品评论词特征向量作为输入数据，输入至所述多类目细粒度情感模型的编码层中，并结合上下文语义信息进行深度语义融合处理，生成结合上下文语义信息的商品评论词特征向量；调用训练好的多类目细粒度情感模型的输出层对所述结合上下文语义信息的商品评论词特征向量进行预处理，生成情感词特征向量、情感词提取和情感分类；将所述情感词特征向量输入全连接层进行处理，将经过全连接层处理后的所述情感词特征向量和所述类别门向量进行相加，并对相加后的向量进行方面项预处理，得到方面项分类；根据所述方面项概率分布、所述情感词提取和所述情感分类，生成最终预测分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门蝉羽网络科技有限公司 一种应用于多类目商品评论的细粒度情感分析方法及装置
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