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申请/专利权人：中国石油大学(华东)
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195730A
主分类号：G06Q30/0601
分类号：G06Q30/0601;G06F18/2411;G06F18/25;G06F18/214;G06N3/04
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明提供了一种基于无监督域适应和可靠评论的商品推荐方法及系统，所述方案包括：对目标用户及待推荐商品的评论文本进行编码，获得目标用户及待推荐商品的评论文本向量表示；基于目标用户及待推荐商品的评论文本向量表示，采用正交分解方法，获得目标用户和待推荐商品的相关特征和无关特征；基于目标用户和待推荐商品的相关特征，结合目标用户无关特征与待推荐商品无关特征的融合特征，采用预先训练的基于神经网络的虚假评论分类器，获得评论的可靠性评分；基于目标用户的相关特征、待推荐商品的相关特征以及所述融合特征，结合评论的可靠性评分，采用因式分解机，获得目标用户与待推荐商品之间的相关性得分，基于相关性得分进行商品推荐。
主权项：1.一种基于无监督域适应和可靠评论的商品推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户及待推荐商品的评论文本数据；对目标用户及待推荐商品的评论文本进行编码，获得目标用户及待推荐商品的评论文本向量表示；基于目标用户及待推荐商品的评论文本向量表示，采用正交分解方法，获得目标用户和待推荐商品的相关特征和无关特征；基于目标用户和待推荐商品的相关特征，结合目标用户无关特征与待推荐商品无关特征的融合特征，采用预先训练的基于神经网络的虚假评论分类器，获得评论的可靠性评分；基于目标用户的相关特征、待推荐商品的相关特征以及所述融合特征，结合评论的可靠性评分，采用因式分解机，获得目标用户与待推荐商品之间的相关性得分，基于相关性得分进行商品推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 基于无监督域适应和可靠评论的商品推荐方法及系统
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