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基于用户画像的商品推荐方法及系统 

申请/专利权人:厦门麻花科技有限公司

申请日:2024-05-30

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118247021A

主分类号:G06Q30/0601

分类号:G06Q30/0601;G06F18/2415;G06F18/22

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明公开了一种基于用户画像的商品推荐方法及系统,该方法包括:通过多个销售设备的多个网络渠道收集目标用户的多个用户信息和对应的设备数据和渠道数据;根据所述多个用户信息,基于预设的画像算法,确定所述目标用户的用户画像特征;根据所述设备数据和所述渠道数据,对所述用户画像特征进行校正,得到校正后画像特征;根据所述校正后画像特征,从多个候选商品中筛选出目标推荐商品以推荐给所述目标用户。可见,本发明能够充分考虑销售设备和网络渠道的数据来提高用户画像的准确性,实现更加智能和合理的用户画像构建和用户商品推荐,提高推荐效果。

主权项:1.一种基于用户画像的商品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:通过多个销售设备的多个网络渠道收集目标用户的多个用户信息和对应的设备数据和渠道数据;根据所述多个用户信息,基于预设的画像算法,确定所述目标用户的用户画像特征;根据所述设备数据和所述渠道数据,对所述用户画像特征进行校正,得到校正后画像特征;根据所述校正后画像特征,从多个候选商品中筛选出目标推荐商品以推荐给所述目标用户。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 厦门麻花科技有限公司 基于用户画像的商品推荐方法及系统

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