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一种教学课程推荐方法 

申请/专利权人:安徽七天网络科技有限公司

申请日:2024-03-12

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118260480A

主分类号:G06F16/9535

分类号:G06F16/9535;G06Q50/20;G06F18/20

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本申请提供了一种教学课程推荐方法,基于物联网、大数据以及人工智能技术构建学情分析大模型,通过线上以及线下数据采集的多维数据进行数据的采集,利用大数据和人工智能技术辅助分析,为学生提供专属测评学情分析,为家长、学生提供全方位可视化学情分析报告,进而为学习策略调整、学生自主选科、职业生涯规划提供客观以及可量化数据支撑,涉及教学课程推荐方法技术领域,其中,基于学情分析大模型,研发学情分析管理系统,融合学生学习、生活、活动多元数据,通过多媒体数据分析、情感识别、数据挖掘、深度序列预测技术,为学生进行全方位学习能力画像与兴趣特质挖掘,为学生提供学情分析报告,助力学生个性化发展与针对性学习策略调整。

主权项:1.一种教学课程推荐方法,其特征在于,所述教学课程推荐方法如下:步骤一、构建分析大模型基于物联网、大数据以及人工智能技术构建学情分析大模型;步骤二、获取数据通过线上数据采集以及线下数据采集的多维数据进行数据的采集;步骤三、提供分析报告通过步骤二中采集的数据,利用大数据和人工智能技术辅助分析,为学生提供专属测评学情分析,为家长、学生提供全方位可视化学情分析报告,进而为学习策略调整、学生自主选科、职业生涯规划提供客观以及可量化数据支撑。

全文数据:

权利要求:

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