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申请/专利权人：重庆邮电大学
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118193718A
主分类号：G06F16/335
分类号：G06F16/335;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/082
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及一种具有混合卷积和非对称注意力的评论推荐系统及方法，属于信息推荐领域。该方法包括用户获取评论表示的过程和项目获取评论表示的过程；在这两过程中同时使用多粒度文档编码模块和评论编码模块分别提取文档级特征和评论级特征并将这两个特征进行融合，分别得到用户最终潜在特征和项目最终潜在特征，并将这两种潜在特征输入预测模块中进行预测评级。使用本方法能够学习更准确、全面的用户和项目表示，从而实现更好的推荐效果。
主权项：1.一种具有混合卷积和非对称注意力的评论推荐系统，其特征在于：该系统包括两个并行的子网络和预测模块，两个并行的子网络将最终的输出结果输入预测模块，预测模块对输入的结果进行预测评级；所述两个并行的子网络分别为用户网和项目网，所述用户网和项目网分别并行设置多粒度文档编辑模块和评论编码模块；所述多粒度文档编码模块依次设有词嵌入层、卷积层I、自适应注意力层和个性化注意力层；所述评论编码模块依次设有词嵌入层、卷积层II、个性化词注意力层和个性化评论注意力层；所述个性化次注意力层和个性化评论注意力层共同构成个性化非对称注意力机制模块；所述卷积层I中有两组不同尺寸卷积核的滤波器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种具有混合卷积和非对称注意力的评论推荐系统及方法
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