龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中国电子科技集团公司第五十二研究所
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118193605A
主分类号：G06F16/2458
分类号：G06F16/2458;G06F16/248;G06Q50/26;G06N3/0499;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：一种基于深度学习的空战实时态势评论生成方法及系统。本发明涉及空战态势评论生成领域，具体涉及一种空战实时态势评论生成方法及系统。该方法主要包括评论模型获取步骤和态势评论生成步骤，通过实时的空战结构化态势数据，配合评论文本序列生成网络模型，可以极快的生成对应的人工评论内容，其生成速度和准确度会远超地面人工评述。可以使得地面指挥人员更加精准的掌握此时空战的实时态势，以做出最及时最正确的指挥决策。
主权项：1.一种基于深度学习的空战实时态势评论生成方法，其特征在于，该方法主要包括：S1、评论模型获取步骤；S11、收集空战结构化态势数据和人工文字评论数据，从所述结构化态势数据中挑选出关键事件特征，进行序列化处理，生成态势特征向量；对所述人工文字评论数据进行预处理，生成人工评论内容；S12、构建基于深度学习的评论文本序列生成网络模型，模型输入为所述态势特征向量，输出为所述人工评论内容；S13、建立所述态势特征向量和所述人工评论内容的对应关系，形成数据对；将所述数据对输入所述评论文本序列生成网络模型，完成训练；S2、态势评论生成步骤；S21、获取实时空战结构化态势数据，进行序列化处理，以得到实时态势特征向量；S22、将所述实时态势特征向量输入训练完成的所述评论文本序列生成网络模型，生成当前态势下对应的实时人工评论内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第五十二研究所 一种基于深度学习的空战实时态势评论生成方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号