龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：南京信息工程大学
申请日：2024-05-29
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247588A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V20/10;G06V10/58;G06V10/77;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/082
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于多尺度特征注意力的高光谱图像分类方法，包括以下步骤：（1）获取高光谱图像数据并进行预处理；（2）构建基于MSAM‑Net高光谱图像网络并进行训练，包括：基于多尺度CNN的高光谱图像特征提取模块、多尺度特征增强的金字塔挤压注意力机制模块、基于自注意力机制的Transformer编码特征学习模块；（3）将步骤（2）得到的结果输入基于softmax函数的线性分类器，以获取最终的类别信息；本发明设计了轻量化分类网络MSAM‑Net，减少了基于卷积神经网络和基于Transformer方法的计算成本，提升了模型的计算效率和分类性能；能够充分学习和处理高光谱图像中丰富的光谱和空间特征。
主权项：1.一种基于多尺度特征注意力的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）获取高光谱图像数据并进行预处理；（2）构建基于MSAM-Net高光谱图像网络并进行训练，包括：基于多尺度CNN的高光谱图像特征提取模块、多尺度特征增强的金字塔挤压注意力机制模块、基于自注意力机制的Transformer编码特征学习模块；（3）将步骤（2）得到的结果输入基于softmax函数的线性分类器，以获取最终的类别信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于多尺度特征注意力的高光谱图像分类方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号