申请/专利权人：北京洛必德科技有限公司

申请日：2020-12-23

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN112561596B

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2021.04.13#实质审查的生效;2021.03.26#公开

摘要：本发明的商品推荐方法和装置，先收集商品信息、记录用户对商品的触发信息，再根据用户对商品的触发信息判断用户对商品的意向类别，并计算用户对所触发商品的第一喜好程度值；将用户与商品之间存在的吸引关系表示为关联特征，将关联特征与用户之间的关联程度表示为第一关联系数，将关联特征与商品之间的关联程度表示为第二关联系数；推算用户与商品之间存在不同关联特征数量时的第一关联系数和第二关联系数，进而计算用户对所触发商品的第二喜好程度值；根据第二喜好程度值与第一喜好程度值之间的差值确定用户与商品之间存在的关联特征数量，并计算出用户对意向类别商品的喜好程度预测值，进而基于预测值向用户推荐相关商品，推荐效率高、效果佳。

主权项：1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：S1、收集商品信息，并存入商品信息数据库，所述商品信息包括商品类别和商品标识；S2、记录用户对商品的触发信息，所述用户对商品的触发信息包括用户浏览的商品信息及浏览时间、用户购买的商品信息及购买时间；S3、根据记录的用户对商品的触发信息，判断出用户触发商品所属的商品类别，并表示为意向类别；所述意向类别为一个特定类别，或者为多个特定类别，或者为包括所有商品的总体类别；根据记录的用户对商品的触发信息，计算用户对所触发商品的喜好程度，并表示为第一喜好程度值；S4、将用户与商品之间存在的吸引关系表示为关联特征，将所述关联特征与用户之间的关联程度表示为第一关联系数，将所述关联特征与商品之间的关联程度表示为第二关联系数；基于计算出的用户对其所触发商品的第一喜好程度值，推算出用户与商品之间存在不同关联特征数量时的第一关联系数和第二关联系数；S5、基于推算出的用户与商品之间存在不同关联特征数量时的第一关联系数和第二关联系数，再次计算用户对所触发商品的喜好程度，并表示为第二喜好程度值；S6、计算第二喜好程度值与第一喜好程度值之间的差值，确定不同关联特征数量中第二喜好程度值与第一喜好程度值之间的最小差值对应的关联特征数量；S8、基于确定的用户与商品之间存在的关联特征数量所对应的第一关联系数和第二关联系数，计算用户对意向类别商品的喜好程度，并表示为用户对商品的喜好程度预测值；S8、基于用户对商品的喜好程度预测值向用户推荐商品。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京洛必德科技有限公司 商品推荐方法和装置

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