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申请/专利权人：上海交通大学
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260085A
主分类号：G06F9/50
分类号：G06F9/50;G06F9/48;G06F11/30;G06F11/34;G06F9/54;H04L47/80
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：一种QoS感知的CPU优化核粒度函数调度系统及方法，包括：核粒度的节点内调度器、函数分析器、频率调节器、延迟预测器、函数分析数据收集器、运行时数据收集器和函数执行器，本发明考虑真实调度过程中存在的开销，能够以CPU核心为调度粒度对函数进行计算资源分配并优化系统的能效表现，基于此实现服务器负载情况与函数处理优先级感知的系统功率调控系统，充分挖掘服务器无感知计算架构下的能效潜力。
主权项：1.一种QoS感知的CPU优化核粒度函数调度系统，其特征在于，包括：核粒度的节点内调度器、函数分析器、频率调节器、延迟预测器、函数分析数据收集器、运行时数据收集器和函数执行器，其中：函数分析器根据离线阶段测得的函数在不同CPU频率下的时延表现，构建对应的性能-功率模型；频率调节器根据需要设定的CPU频率，对指定的CPU核心发出指令以对该核心上运行的函数的性能进行调节；函数分析数据收集器根据离线阶段测得不同输入下函数的时延，生成延迟预测器的训练数据；延迟预测器训练并通过线性回归模型预测不同CPU频率和不同输入下的函数执行延迟，得到根据延迟预测的结果对函数请求进行优先级排序的QoS感知的请求队列；运行时数据收集器实时收集调度系统里函数在不同输入下的时延数据，生成延迟预测器的训练数据；函数执行器向容器环境内的web代理发送http请求以触发CPU核心的函数执行功能；核粒度的节点内调度器根据性能-功率模型与节点上的函数负载情况，解析函数调用请求，以CPU核心为粒度分配与管理计算资源并对节点资源进行监控；所述的优先级排序是指：基于响应比优先的策略，优先调度高响应比的函数，以兼顾长生命周期函数与短生命周期函数的服务质量，其中：响应比等于调度等待时延+预测执行时延\预测执行时延。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 QoS感知的CPU优化核粒度函数调度系统及方法
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