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申请/专利权人：中国人民解放军海军潜艇学院
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262299A
主分类号：G06V20/54
分类号：G06V20/54;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/42;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了基于新型颈网络和损失函数的小型船舶检测方法及系统，属于SAR图像小目标检测技术领域，包括：将YOLOX模型的颈网络进行改进，通过SAM模块收集和融合来自不同级别的信息后并分发到不同级别，增强颈网络的信息融合能力，同时，对YOLOX模型的损失函数的定位损失进行改进，通过增加增益函数，使得小型船舶的监督信号将更加充分；依据改进后的YOLOX模型，对SAR图像中的小型船舶进行目标检测；本发明新设计的颈部网络实现了高效的信息交换与融合，提高了原有网络的颈部的融合能力，有助于检测小目标。新设计的损失函数通过自适应调整定位损耗增益，提高了小型船舶检测算法的优化效果。
主权项：1.基于新型颈网络和损失函数的小型船舶检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将YOLOX模型的颈网络进行改进，通过SAM模块收集和融合来自不同级别的信息后并分发到不同级别，增强所述颈网络的信息融合能力，同时，对所述YOLOX模型的损失函数的定位损失进行改进，通过增加增益函数，使得小型船舶的监督信号将更加充分；依据改进后的YOLOX模型，对SAR图像中的小型船舶进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军潜艇学院 基于新型颈网络和损失函数的小型船舶检测方法及系统
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