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申请/专利权人：中国民航大学
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN117949917B
主分类号：G01S7/41
分类号：G01S7/41;G01S13/933;B64D45/00;G08G5/04;G06F18/2321;G06F18/10;G06F18/2136
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.28#授权;2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明涉及航空技术领域，提供了一种机坪杂波环境下鸟类目标的识别方法和存储介质，机坪杂波环境下鸟类目标的识别方法包括：将获取的机坪杂波环境的目标回波去除飞机回波后分离出鸟类目标回波；对鸟类目标回波进行重构以降噪；获取降噪后的鸟类目标回波的特征谱能量熵；获取降噪后的鸟类目标回波的归一化特征值之和；根据特征谱能量熵和归一化特征值之和，构建特征量并输入DBSCAN算法中，识别出鸟类目标。通过去除飞机回波，并对分离后的鸟类目标回波进行降噪，实现了机坪强杂波环境下非合作鸟类目标的识别，提高了识别精度。
主权项：1.一种机坪杂波环境下鸟类目标的识别方法，其特征在于，包括：将获取的机坪杂波环境的目标回波去除飞机回波后分离出鸟类目标回波；对所述鸟类目标回波进行重构以降噪；获取降噪后的所述鸟类目标回波的特征谱能量熵；获取降噪后的所述鸟类目标回波的归一化特征值之和；根据所述特征谱能量熵和所述归一化特征值之和，构建特征量并输入DBSCAN算法中，识别出鸟类目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民航大学 机坪杂波环境下鸟类目标的识别方法和存储介质
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