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申请/专利权人：华南师范大学
申请日：2024-04-30
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262206A
主分类号：G06V10/80
分类号：G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及一种小样本目标检测方法和装置。本发明所述的小样本目标检测方法包括以下步骤：对样本图像进行特征提取，获得若干个特征图；对特征图进行特征融合，获得若干个融合特征图；对融合特征图进行目标检测，输出检测结果。所述对样本图像进行特征提取，通过结合自注意力机制和混合膨胀卷积，使得既能处理局部的语义信息，又能考虑全局的语义依赖，有效提高小样本的检测效率。并且，本发明还提供一种小样本目标检测装置，包括骨干网络、颈部网络和头部网络，所述骨干网络设置有SAC模块，能够结合自注意力机制和混合膨胀卷积对特征图进行处理。相比于现有技术，本发明能够有效提取样本图像的多尺度特征，有效提高小样本目标检测的效率。
主权项：1.一种小样本目标检测方法，包括以下步骤：S1：对样本图像进行特征提取，获得若干个特征图；S2：对特征图进行特征融合，获得若干个融合特征图；S3：对融合特征图进行目标检测，输出检测结果；其特征在于：所述步骤S1包括以下子步骤：S11：对样本图像进行特征提取，获得第一特征图；S12：对第一特征图进行特征提取，获得第二特征图；S13：对第二特征图结合自注意力机制和混合膨胀卷积进行特征提取，获得第三特征图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 小样本目标检测方法和装置
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