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申请/专利权人：湖北省野生动物救护研究开发中心(湖北省野生动物疫源疫病监测中心)
摘要：本发明涉及鸟类检测技术领域，尤其涉及无人机搭载双光相机与深度学习结合的鸟类监测系统，该系统包括数据采集模块、数据处理模块和模型预测模块；数据采集模块实时监测并获取低空鸟类检测区域的图像和视频数据，其中包括可见光和热成像图像；数据处理模块负责将这两种图像进行配准对齐，并在热成像图像上标定鸟的位置，通过二分类算法判断热成像中是否存在死鸟；此外，它还分析视频帧之间的数据，识别鸟类的运动轨迹和行为模式；所述模型预测模块整合处理后的数据，进行模型训练和评估，并根据评估结果调整模型，以预测鸟类未来的变化。本发明通过无人机结合人工智能技术，极大提高鸟类监测的时效性和准确性。
主权项：1.一种无人机搭载双光相机与深度学习结合的鸟类监测系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于实时监测以获取若干鸟类检测区域的若干待处理图像和若干待处理视频，所述待处理图像信息中至少存在两个特征区域，其中所述待处理图像包括可见光图像和热成像图像；数据处理模块，与所述数据采集模块连接，用于对所述可见光图像和所述热成像图像目标位置实现配准对齐以得到鸟的位置，根据所述鸟的位置截取在热成像图像上对应区域，对截取的热成像图像进行二分类，判断是否存在死鸟，对所述待处理视频中的数据进行帧间分析，对每一帧图像进行特征提取以追踪鸟类的运动，分析连续帧的特征变化，以识别鸟类的行为模式；模型预测模块，将所述待处理图像特征提取后的数据和视频中帧间分析后的数据进行整合，形成数据分析结果，通过所述数据分析结果对模型进行训练，对训练后的模型进行准确率、召回率、F1分数的评估以得到评估结果，根据所述评估结果对模型的参数进行调整，使用调整后的模型预测鸟类的未来的变化趋势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北省野生动物救护研究开发中心(湖北省野生动物疫源疫病监测中心) 无人机搭载双光相机与深度学习结合的鸟类监测系统
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