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【发明授权】基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型_国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司邢台供电分公司_202110373472.1 

申请/专利权人:国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司邢台供电分公司

申请日:2021-04-07

公开(公告)日:2024-05-07

公开(公告)号:CN113077155B

主分类号:G06Q10/0637

分类号:G06Q10/0637;G06Q50/06

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.07#授权;2021.07.23#实质审查的生效;2021.07.06#公开

摘要:本发明公开了一种基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型,构建生产技改项目后评价指标体系,采用熵权法确定指标权重确定指标权重,建立基于模糊综合评价方法的生产技改项目后评价模型。本发明依据后评价指标构建原则建立了后评价指标体系,并提供立项阶段、实施过程、效果效益和可持续阶段的指标进行详细的分析和评分标准的操作方法;并运用熵权法思想计算指标权重;在指标体系确定后,通过运用模糊综合评价进行后评价模型的建立,从理论上确立基于模糊综合评价方法的生产技改项目后评价模型,为项目后评价提供科学的参考依据,有助于总结经验教训,提高公司决策科学化,提高工程投入产出比,以提升后续项目技改效益水平。

主权项:1.一种基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型,其特征在于:构建生产技改项目后评价指标体系,采用熵权法确定指标权重确定指标权重,建立基于模糊综合评价方法的生产技改项目后评价模型;所述生产技改项目后评价指标体系构建方法如下:步骤S1,后评价指标选取流程,确定后评价目的,组成专家小组,依据指标层级结构确定各级评价指标,组成后评价指标体系;步骤S2,生产技改项目后评价指标确定,确定一级指标为项目立项评价、项目实施过程评价、项目效益效果评价和项目可持续性评价四个方面,在一级指标的基础上分为二级指标;步骤S3,生产技改项目后评价指标分析,分析项目包括项目立项阶段评价指标、项目实施过程评价指标、项目效益效果评价指标和项目可持续性评价指标;所述项目立项阶段评价指标分析流程如下:步骤S31,可研报告质量,从可研报告格式、内容深度、立项依据和投资估算四方面进行评价;步骤S32,规划项目响应度,是指通过统计生产技改项目实施中的规划项目相较于前期规划项目总数的比例,分析评价规划执行情况;r=nN*0.5+tT*0.53-1其中r表示规划项目响应度,n表示实施的规划项目数量,N表示实施项目总数,t表示实施的规划数目投资额,T表示实际投资额;步骤S33,项目立项程序合规性,是评价项目前期工作过程是否按照公司生产技改项目管理有关要求,履行相关审批程序;项目立项程度合规性从三方面进行评价,包括项目是否按要求向相关管理部门申请报批;是否按规定决策审批以及审批材料是否齐全、完整;步骤S34,生产技改设备评价,是对于改造中需报废的设备计算报废设备平均净值率,对于改造中需更换的设备应计算更换设备平均成新率,统计分析110kV及以上主要设备平均退役时间; 其中r1为报废设备净值率,r为设备报废账面净值,r0为设备原值; 其中r2为更换设备成新率,y为更换设备已使用年限,y0为设备设计年限; 其中r3为设备平均退役时间,为所有更换的设备已使用年限均值;平均退役时间指标评价的110kV及以上主要设备包括变压器、断路器、继电保护设备和变电站自动化系统;步骤S35,项目立项变更率,项目变更包括增加和取消项目,项目立项变更率是对项目立项阶段和项目实际建设项目数量的变化分析l=∑n1N1*0.5+∑|m|M*0.53-5其中:l表示项目变更率,n1表示变更技改项目数量,N1表示立项项目总数,m为变更项目金额,M为计划投资金额;所述项目效益效果评价指标,是对照项目可研报告和项目改造前相关生产运行数据,结合改造后的生产运行数据,分析、评价项目实施效益效果,其包括项目改造效果评价和项目改造效益评价;所述项目改造效益是通过计算通过技改投资节省的年运行维护费用进行评价分析,计算方法如下: 其中:A1:旧设备费用年值,N:旧设备尚可使用年限,Ct:旧设备第t年末发生的运维费用,R1:旧设备报废时的残值,i:基准折现率; 其中:A2:新设备费用年值,M:新设备使用年限,St:新设备第t年发生的运维费用,R2:新设备报废时的残值,i:基准折现率;则:技改投资节省的年运行维护费用=A2-A1;基于熵权法确定指标权重的过程如下:步骤Q1,构建评价指标矩阵,假设给定了m个方案下n个指标评价结果,根据收集到的信息数据,构建指标评价矩阵A=Xijm×n: 其中:Xij为第j个指标下第i个方案的信息值;步骤Q2,标准化处理,对信息矩阵A进行标准化处理,得到新的决策矩阵B=yijm×n: 其中: 步骤Q3,计算数据贡献度hij: 其中hij表示第j个指标下第i个方案的贡献度;步骤Q4,计算熵值ej: hij*lnhij=0当hij=03-21其中熵值ej表示所有方案对第j个指标的总贡献度;k为常数:步骤Q5,计算指标的差异性: gj=1-ej3-23其中差异性系数gi越大表明指标j作用越大;步骤Q6,确定权重,根据指标的差异性确定权重,计算方法如下: 基于模糊综合评价方法的生产技改项目后评价模型建立步骤如下:步骤N1,建立评价指标因素集U,评价因素集U是待评价对象最高层分解后的集合,不同的分类方式会有不同的层级结构;步骤N2,建立评语集,评语集是对指标各种评价结果的集合,根据生产技改项目指标的评价目的,建立评语集如下:V={V1,V2,V3,V4,V5}={优,良,中,差}3-27;步骤N3,确定权重集,一级指标的权重集为W={W1,W2,W3,W4}3-28二级指标的权重集为Wi={Wi1,Wi2…Wij}3-29;步骤N4,根据指标情况建立隶属矩阵R 其中,Ri为第i个因素的评价结果;rij为第i个评价因素对第j个评价等级的隶属度;n为评语集中评价等级的个数;m为被评价因素的个数;步骤N5,模糊综合评价,在指标权重和隶属度确定后就可以依据得到的数据进行一级评价矩阵计算,对计算结果进行处理后,可得Ui对V的隶属向量Si 在一级评价基础上计算二级模糊综合评价,得出最终项目评价向量A,从而得出最终结论:A=W·S3-38。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型

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