申请/专利权人：江苏龙虎网信息科技股份有限公司

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN117875673B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0637;G06Q50/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.07#授权;2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的团队项目智能筛选系统及方法，属于项目规划技术领域。系统包括数据采集模块、对象匹配模块、项目规划模块和智能推送模块；数据采集模块用于采集项目信息和对象信息；对象匹配模块对项目信息和对象信息进行分析，筛选出一定数量且符合招募条件的匹配对象，根据匹配对象的服务记录计算匹配指数；项目规划模块用于计算匹配对象的最大分配系数，按照要求计算本项目的预支出分配系数，满足条件情况下发布任务并生成项目编号；智能推送模块按照匹配指数从大到小顺序依次将项目信息推送到匹配对象的智能终端，匹配对象在规定时间内选择是否参加，招募人数达标后停止推送，项目完成后计算补充分配系数。

主权项：1.一种基于大数据的团队项目智能筛选方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、主办方递交活动项目申请时，采集申请的项目信息和所有对象信息；S2、根据项目信息和对象信息为本项目筛选出匹配对象，计算每个匹配对象的匹配指数，按照匹配指数从大到小顺序依次放入匹配集合中；S3、分析每个匹配对象的服务记录计算最大分配系数，按照本项目的招募人数和所有匹配对象的最大分配系数计算预支出分配系数；S4、主办方可支配的分配系数不小于预支出分配系数则发布项目，根据匹配集合中排列顺序将项目依次推送到匹配对象，匹配对象选择参加则作为参与对象；S5、参与对象等于招募人数后停止推送项目，项目完成后则获取每个参与对象的评估等级并计算补充分配系数，存入对应服务记录中；在S1中，主办方是指活动项目的申请者和发布者，对象是指活动项目的接收者和执行者；项目信息包括活动时间、活动地点、活动类型、难度指数，招募人数和活动简介；对象信息包括标识符、位置、状态和服务记录；标识符用于区分不同对象；位置是对象的实时位置，由对象的智能终端设备采集；状态包括空闲和忙碌；服务记录是指对象接收并完成的活动项目记录，每条记录包括项目编号、基础分配系数、补充分配系数和浮动分配系数；在S2中，具体步骤如下：S201、获取项目信息中的活动时间、活动地点和招募人数，设置一段通勤距离，以活动地点所在位置为圆心，通勤距离为半径，划分一块圆形区域作为招募区域；将位置处于招募区域内且状态为空闲的对象作为匹配对象；S202、判断匹配对象数量是否大于或等于h倍招募人数，结果为是，则不做处理；结果为否，则通过增加通勤距离来扩大招募区域，直到招募区域内匹配对象数量大于或等于h倍招募人数，则停止增加通勤距离；S203、分析每个匹配对象的服务记录，检索每条记录中项目编号对应的项目信息，将最近一次记录的活动时间与本项目活动时间的差值作为间隔时长t，计算每个匹配对象服务记录中与本项目相同活动类型的记录条数占比，代入公式中计算得到每个匹配对象的匹配指数，公式如下： ；式中，为匹配指数，为与本项目相同活动类型的服务记录条数，为服务记录条数，u为常数，f为大于1的常数，为标准间隔时长；S204、建立匹配集合，按照匹配指数从大到小顺序将所有匹配对象的标识符和匹配指数依次放入匹配集合中，集合包括{BSF1,PPZ1,BSF2,PPZ2,...,BSFn,PPZn},其中，n表示匹配对象数量，BSFn表示第n个匹配对象的标识符，PPZn表示第n个匹配对象的匹配指数。

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