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申请/专利权人：青岛科技大学
摘要：本发明公开了一种多目标DAG调度方法、装置、电子设备及存储介质。包括：利用集成器处理DAG图结构的依赖关系并抽取高层次特征，并将高层次特征传递至选择器；选择器根据学习到的高层次特征确定任务的排队顺序，并将排队顺序传递至分发器；分发器根据任务排队顺序进行任务和执行器的组合优化，得到任务和执行器之间的最优组合。本申请通过集成器、选择器和分发器的协同工作，能够有效地解决多目标DAG调度问题，实现数据中心的有效管理。采用图神经网络提取高层次特征，多目标策略网络确定任务优化次序，多目标演化算法发现最优任务和执行器组合，综合利用了不同组件的优点，为数据中心的调度和资源管理提供了一种全面而高效的解决方案。
主权项：1.一种多目标DAG调度方法，其特征在于，所述方法包括：利用集成器处理DAG图结构的依赖关系并抽取高层次特征，并将所述高层次特征传递至选择器，其中，集成器是基于图卷积神经网络构建的；所述选择器根据学习到的高层次特征确定任务的排队顺序，并将所述排队顺序传递至分发器；所述分发器根据任务排队顺序进行任务和执行器的组合优化，得到任务和执行器之间的最优组合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛科技大学 一种多目标DAG调度方法、装置、电子设备及存储介质
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