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申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
摘要：本发明提供一种基于术前检测指标的术后谵妄预测模型的训练方法及设备，该方法包括：获取多个患者的多个术前检测指标，并进行数据预处理，构建得到训练样本集；构建术后谵妄预测模型，所述术后谵妄预测模型包括并行设置的眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块，以及用于基于所述眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块提取的特征向量进行分类预测的特征融合预测模块；利用所述训练样本集中的数据，对所述术后谵妄预测模型进行迭代训练，得到收敛的术后谵妄预测模型。本发明解决了现有技术中无法在术前对患者的术后谵妄情况进行准确预测的问题，或由于预测指标单一，预测准确度差的问题。
主权项：1.一种基于术前检测指标的术后谵妄预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取多个患者的多个术前检测指标，并进行数据预处理，得到每个患者的眼跳及脑电关联数据和包括生物标志物指标数据的结构化数据，并对每个所述数据标注术后谵妄或术后非谵妄标签，构建得到训练样本集；构建术后谵妄预测模型，所述术后谵妄预测模型包括并行设置的眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块，以及用于基于所述眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块提取的特征向量进行分类预测的特征融合预测模块；利用所述训练样本集中的数据，对所述术后谵妄预测模型进行迭代训练，得到收敛的术后谵妄预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 基于术前检测指标的术后谵妄预测模型的训练方法及设备
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