申请/专利权人：江苏新希望生态科技有限公司

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN117807548B

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/2431;G06F18/2135;G06F18/15;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.10#授权;2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种豆芽生长培育环境监测方法。该方法获取豆芽预设生长时间段的每个时刻下的每种数据；通过EMD分解算法，获取去噪后的每种数据；通过主成分分析算法，根据数据坐标点和最优拟合线的位置分布，获取数据坐标点与新原点之间的修正距离，确定去噪后的每种数据的差异值，筛选出目标数据；获取降维后的每种目标数据，通过孤立森林算法，对降维后的每种目标数据进行异常检测。本发明首先对每种数据进行去噪，去除了噪声的影响，进而筛选出目标数据，对每种目标数据进行降维处理，进而通过孤立森林算法准确高效的获取出异常目标数据，对豆芽生长培育环境进行准确的监测。

主权项：1.一种豆芽生长培育环境监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取豆芽预设生长时间段的每个时刻下的第一预设数量个特征组中的每种数据；其中，每个特征组中均包含第二预设数量种数据；通过EMD分解算法，获取每种数据的每个IMF分量；根据每个IMF分量的数据变化，获取每种数据的每个IMF分量的重构权重，确定去噪后的每种数据；通过主成分分析算法，获取每个特征组中去噪后的每种数据构建的坐标系中的最优拟合线和新原点；根据每个坐标系中的每个数据坐标点和最优拟合线的位置分布，获取每个数据坐标点与新原点之间的距离修正值；根据每个数据坐标点与新原点之间的距离和距离修正值，获取每个数据坐标点与新原点之间的修正距离；根据所述修正距离，获取去噪后的每种数据的差异值；根据所述差异值，筛选出目标数据；根据预设生长时间段内每种目标数据的变化，获取每种目标数据的降维权重，确定降维后的每种目标数据；通过孤立森林算法，对降维后的每种目标数据进行异常检测；所述根据预设生长时间段内每种目标数据的变化，获取每种目标数据的降维权重，确定降维后的每种目标数据的方法为：获取预设生长时间段内每种目标数据的每个时刻下的数据对应的斜率，作为第二斜率；获取每种目标数据中的第二斜率为0的数据的总数量，作为每种目标数据的重要程度；根据每种目标数据的重要程度，获取每种目标数据的降维权重；将每种目标数据的降维权重与每种目标数据的每个时刻下的目标数据的乘积，作为每种目标数据每个时刻下的降维数据，确定降维后的每种目标数据；所述降维权重的计算公式为： 式中，为第n种目标数据的降维权重；为第n种目标数据的重要程度；N为目标数据的种类数量；norm为归一化函数；所述通过孤立森林算法，对降维后的每种目标数据进行异常检测的方法为：通过孤立森林算法，构建降维后的每种目标数据对应的孤立森林；根据降维后的每种目标数据对应的孤立森林，获取降维后的每种目标数据的每个目标数据的异常得分；当异常得分大于或者等于预设的异常得分阈值时，将对应的目标数据作为异常数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏新希望生态科技有限公司 一种豆芽生长培育环境监测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD