申请/专利权人:河南嘉旭电子科技有限公司
申请日:2024-02-06
公开(公告)日:2024-05-17
公开(公告)号:CN118053171A
主分类号:G06V30/42
分类号:G06V30/42;G06V30/148;G06V30/18;G06V30/19;G06V30/26
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要:本申请提供了一种基于人工智能和大数据技术对多国邮快件面单识别的方法。应用于数据处理技术领域,所述方法包括采集快件面单图片;对所述快件面单图片进行预处理,并进行文本元素分割;对分割结果进行特征提取;根据提取特征的特征向量对快件面单进行分类和还原,得到快件面单类型和原始布局快件面单;根据所述快件面单类型匹配对应的识别模板;利用所述识别模板对对应类别的原始布局快件面单进行识别,得到快件面单文本;根据所述快件面单文本确定所述快件面单的地域特征。以此方式,可以提高快件面单识别的准确性和效率。
主权项:1.一种基于人工智能和大数据技术对多国邮快件面单识别的方法,其特征在于,包括:采集快件面单图片;对所述快件面单图片进行预处理,并进行文本元素分割;对分割结果进行特征提取;根据提取特征的特征向量对快件面单进行分类和还原,得到快件面单类型和原始布局快件面单;根据所述快件面单类型匹配对应的识别模板;利用所述识别模板对对应类别的原始布局快件面单进行识别,得到快件面单文本;根据所述快件面单文本确定所述快件面单的地域特征。
全文数据:
权利要求:
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