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申请/专利权人：黄岛检验认证有限公司;青岛垚鑫智能科技有限公司
摘要：本发明公开了基于人工智能的矿样制备过程的风险预判系统，涉及矿样风险预判技术领域。本发明通过采集矿样制备过程中的过程性参数信息和关键性参数信息组成的参数信息，以及中间品状态数据和设备状态数据组成的状态信息，从重要制备过程参数、关键性参数、中间品状态、设备状态的多维度定性定量数据入手，进行分类化的参数过关分析和状态过关分析，以输出不同类型的参数信号和状态信号，便于后续针对不同类别风险进行识别预判并对加工合格状况输出分析策略，提高了不同采集位置的矿石样品的制备稳定性和可重复性，提高了加工合格状况下形态、组分分析结果的准确性。
主权项：1.基于人工智能的矿样制备过程的风险预判系统，其特征在于，包括参数采集模块、状态采集模块、风险分析模块、风险识别预判模块、矿样分析策略模块和可视化展示模块；矿样制备过程是从矿山或采矿场采集矿石粗品，矿石粗品经粉碎设备粉碎得到矿石粉碎料，矿石粉碎料经研磨设备研磨细化得到矿石细粉，矿石细粉经筛网筛分得到所需粒度范围内的矿石过筛粉，矿石过筛粉经称重设备称重得到矿石称重粉，矿石称重粉经干燥设备干燥得到矿石样品，矿石样品放置在存储容器内以便后续分析；参数采集模块用于实时采集矿样制备过程中的过程性参数信息和关键性参数信息，并将其发送至风险分析模块；状态采集模块用于实时采集矿样制备过程中的中间品状态数据和设备状态数据，并将其发送至风险分析模块；风险分析模块用于对矿样制备过程中的过程性参数信息和关键性参数信息进行参数过关分析，输出不同类型的参数信号后并将其发送至风险识别预判模块；还用于对矿样制备过程中的中间品状态数据和设备状态数据进行状态过关分析，输出不同类型的状态信号后并将其发送至风险识别预判模块。
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权利要求：
百度查询： 黄岛检验认证有限公司 青岛垚鑫智能科技有限公司 基于人工智能的矿样制备过程的风险预判系统
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